La MENTIRA de los Microservicios desde el Día 1 (Monolito vs Microservicios)

Van a construir una app para 100k usuarios. Son 5 devs. Alguien propone microservicios "para escalar desde el día 1". Suena profesional. En la práctica, muchos equipos terminan pasando el 70% del tiempo configurando Docker, arreglando el CI/CD y persiguiendo trazas de logs... mientras las features de negocio acumulan polvo en el backlog. En este vídeo abrimos la caja negra de la arquitectura de software y analizamos los costos reales de los microservicios vs. monolitos: 📍 Memoria vs. Red: Por qué llamar a una función en RAM (nanosegundos) no es lo mismo que cruzar la red HTTP/gRPC (milisegundos). 📍 La Ley de Conway: Por qué Netflix, Uber y Amazon usan microservicios por un problema de organización de equipos, no por "código más rápido". 📍 Transacciones Rotas: Qué pasa cuando una compra pierde la propiedad ACID entre pagos, inventario y pedidos. 📍 Complejidad Distribuida: El costo real de implementar Patrón Saga, colas de eventos (Kafka/RabbitMQ) y Tracing distribuido. 📍 La Salida Práctica: Qué es el Monolito Modular, sus reglas de oro y cuándo SÍ tiene sentido extraer un servicio. Si tu equipo pelea en cada PR por dividir la aplicación en el sprint cero, este capítulo es para ti. #Programacion #SoftwareEngineering #Microservicios #MonolitoModular #ArquitecturaDeSoftware #Backend #Developer #Docker #Kubernetes #SystemDesign #Code #TheDebugDuck