Como criar BOT de WhatsApp de Forma Fácil e Rápida | #DesafioTwilio
Programação Dinâmica
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Como criar BOT de WhatsApp de Forma Fácil e Rápida | #DesafioTwilio
42 708 просмотров · 4 г. назад
Programação Dinâmica
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Fomos desafiados a usar a API de WhatsApp da Twilio para construir uma solução de engajamento com vocês. Assim nasceu o Quizzy, nosso 1º BOT de WhatsApp! Neste vídeo, te mostraremos como construímos nosso bot e como você pode criar o seu próprio bot de WhatsApp de forma fácil e rápida.
🔥Se você está procurando uma forma inteligente e escalável de criar uma aplicação de comunicação, por exemplo, um BOT de WhatsApp, você precisa conhecer as vantagens de usar a Twilio.
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O Quizzy é um bot que projetamos para usarmos durante as lives do canal - quem sabe não rola uma premiação para os inscritos mais dedicados? 👌🏾🏆
Nosso bot é capaz de:
Registrar participantes do quiz
Exibir perguntas com textos e mídias como imagem ou vídeo
Registrar as respostas e pontuação dos participantes
Exibir um ranking dos participantes que mais pontuaram
E, claro, se apresentar!
Depois de projetar a arquitetura da nossa solução, validamos os passos iniciais no Twilio Studio, colocando o bot de pé em poucos minutos. Então decidimos escrever uma aplicação em Python, fazendo um pequeno servidor em Flask e conectando-o à Twilio Sandbox. O processo foi bem simples, porque só precisamos fornecer uma URL para o webhook da Twilio se comunicar com nossa aplicação.
👩🏾💻👨🏾💻O código que desenvolvemos encontra-se disponível no Github: https://github.com/pgdinamica/botwhat...
💻 Para baixar e instalar o Ngrok: https://ngrok.com/
0:00 Desafio da Twilio - engajamento com bot de whatsapp
1:01 Testando a API de WhatsApp da Twilio
1:48 Twilio Sandbox para WhatsApp
3:14 Criando um chatbot no Twilio Studio
7:54 Levantamento de requisitos do chatbot
8:34 Configurando um ambiente em Python com Flask para o bot
9:56 Criando uma rota POST para o webhook da Twilio e usando o pacote twilio em Python
12:47 Testando o servidor com Ngrok
14:55 Programando um bot de WhatsApp completo em Python
19:58 Analisando e testando a solução final de chatbot na Twilio
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