Семинар по квантовой физике №59 — Флориан Маркардт

Флориан Марквардт Институт науки о свете им. Макса Планка Эрланген, Германия Классическое машинное обучение для квантовых технологий В этом докладе я представлю обзор современных усилий по применению классического машинного обучения для квантовых технологий. В последние годы методы машинного обучения, такие как глубокие нейронные сети, произвели революцию во многих областях науки и техники. Примерно с 2016 года они все чаще и успешно применяются для решения задач квантовых технологий. Примеры включают использование нейронных сетей для интерпретации результатов измерений, создания новых экспериментальных установок и глубокого обучения с подкреплением для разработки стратегий квантового управления и обратной связи или для оптимизации квантовых схем.