TailorCoPilot: Инструмент для агентного моделирования лекал с контролем версий... (Предварительны...

TailorCoPilot: Внедрение агентного создания выкроек с отслеживанием состояний под контролем версий Юэсинь Сунь, Чжаохуэй Ван, Жуйян Лю, Демиан Конг, Цянь Хэ, Гаофэн Хэ, Хуаминь Ван UIST 2026 Видеопревью статьи для UIST 2026 Производство, основанное на опыте, такое как создание выкроек одежды, сталкивается с серьезным дефицитом навыков у разных поколений, поскольку его основная компетенция опирается на недокументированные неявные знания, полученные в ходе повседневной практики. Для решения этой проблемы мы представляем TailorCoPilot, систему агентного создания выкроек, построенную на основе специально разработанной системы контроля версий TailorTrace. TailorTrace моделирует выкройки как структурированные дискретные состояния и записывает их преобразования в процессе создания выкройки в виде явных последовательностей операций, определенных на основе геометрических примитивов в выкройке (панели, ребра, вершины и стежки). Интегрированная в традиционный графический интерфейс для создания шаблонов, TailorTrace обеспечивает беспрепятственное документирование неявных знаний опытных специалистов в области создания шаблонов без нарушения их повседневной работы. Документированные знания также предоставляют интерактивную педагогическую поддержку для новичков, обеспечивая при этом надежную основу для работы TailorCoPilot и обучения будущих моделей генеративного ИИ. В исследовании с участием новичков и опытных пользователей TailorCoPilot улучшила показатели выполнения задач, сократила время и воспринимаемую рабочую нагрузку, а также позволила получить более качественные результаты по сравнению с базовыми показателями, соответствующими уровню навыков. В конечном итоге, TailorCoPilot демонстрирует жизнеспособный путь для сбора практических знаний, позволяя использовать их для поддержки как развития генеративного ИИ, так и обучения людей. Web:: https://programs.sigchi.org/uist/2026...