DATAPREV 2026: Maratona de IA e Segurança da Informação
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DATAPREV 2026: Maratona de IA e Segurança da Informação
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Concurso Dataprev 2026: maratona de Inteligência Artificial para a prova da FGV!
Nesta maratona, revisamos os conceitos de Inteligência Artificial que podem aparecer no concurso Dataprev 2026: machine learning, deep learning, aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, overfitting, IA generativa, LLMs, tokens, alucinação, RAG e IA multimodal.
A aula foi pensada para quem está na reta final e quer revisar os principais pontos, resolver questões e identificar quais assuntos ainda precisam de atenção.
📌 Inteligência Artificial para Dataprev
📌 IA generativa e LLMs
📌 Questões Dataprev
📌 Revisão para a prova
⏱️ Capítulos:
0:00:00 Abertura e boas-vindas: revisão para o concurso Dataprev
0:04:30 Dataprev: fundamentos de IA e aprendizado de máquina
0:08:15 IA, machine learning, deep learning e IA generativa
0:11:15 Treinamento, inferência e ajuste de modelos de IA
0:14:15 Aprendizado supervisionado e não supervisionado
0:17:15 Classificação, regressão, clustering e redução de dimensionalidade
0:21:45 Aprendizado por reforço: ações, ambiente e recompensas
0:23:15 Overfitting e underfitting: generalização em aprendizado de máquina
0:34:15 Dataprev: IA generativa e modelos de linguagem
0:39:00 IA preditiva e generativa, modelos fundacionais e GANs
0:44:15 Tokens, geração de texto e janela de contexto em LLMs
0:51:45 Alucinação em IA generativa: riscos e mitigação
0:54:00 RAG: recuperação de informação para gerar respostas
0:55:30 IA multimodal: análise de texto, áudio, vídeo e documentos
0:58:30 Mapa mental de RAG, questão final e encerramento
🎯 Prepare-se para o concurso Dataprev: https://bit.ly/47IqkXG
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