[웨비나 다시보기] Jira 대안부터 AI 기반 ALM까지: 우리 조직에 맞는 ALM 솔루션 선택 가이드

요구사항부터 개발·테스트까지의 추적성, 여러 도구에 분산된 업무와 산출물의 통합, 반복 업무의 자동화 등 조직이 직면한 과제와 개발 프로세스, 우선순위에 따라 최적의 ALM 솔루션은 달라집니다. 이번 슬렉슨 웨비나에서는 대표적인 ALM 솔루션인 Codebeamer, Grou, Trace.Space를 다각도로 비교합니다. 단순 기능 나열이 아닌 동일한 요구사항 문서를 각 솔루션에 직접 적용하여, 요구사항이 어떻게 연결 · 구조화되고 변경 사항과 품질이 어떤 방식으로 분석되는지, 실제 데모를 통해 각 제품의 강점과 차이를 확인해봅니다. ALM 신규 도입부터 기존 개발 관리 환경의 통합·확장까지, 우리 조직에 맞는 ALM 선택 가이드를 이번 슬렉슨 웨비나에서 확인해 보세요. 00:00 Codebeamer | 복잡한 제품 개발을 체계적으로 연결 · 추적 18:42 Grou | 개발 과정의 업무와 산출물을 하나의 플랫폼으로 통합 39:05 Trace.Space | AI로 요구사항 엔지니어링 업무를 분석 · 자동화 01:06:15 Q&A