Data science w SQL: czyszczenie danych i statystyka w zapytaniach | Kurs SQL 08.11

Jak SQL pomaga w pracy data scientista, zanim pojawi się model: etapy projektu, praca na danych tam, gdzie leżą, czyszczenie danych (NULL zamienione na unknown lub 0, rozbicie dat na miesiąc i kwartał), sprawdzenie, jaka część wierszy nie łączy się między tabelami, oraz warstwa analityczna ze średnimi i odchyleniem standardowym liczonymi funkcjami okna. Moduł 8: Funkcje analityczne i grupujące (lekcje 08.02-08.13). Numeracja jak w oryginalnym kursie: moduł 1 i lekcje powitalne zostały pominięte. Rozdziały: 00:00 SQL a data science 01:16 Etapy projektu data science 03:12 Pracuj na danych tam, gdzie są 03:52 Dane do przykładu 04:54 Czyszczenie danych 08:32 Jak łączą się tabele 10:47 Średnie i odchylenie standardowe Materiały: Funkcje agregujące (w tym statystyczne) w PostgreSQL: https://www.postgresql.org/docs/curre... Slajdy z lekcji: https://github.com/datacraze/zrozumsq... Kod SQL z lekcji: https://github.com/datacraze/zrozumsq... Kod i ćwiczenia z kursu: https://github.com/datacraze/zrozumsql Cały darmowy kurs SQL (playlista):    • Zrozum SQL  🇵🇱   Masz pytanie? Zostaw komentarz pod filmem. ZrozumSQL to kompletny kurs SQL po polsku na PostgreSQL, wcześniej płatny, teraz dostępny za darmo. Więcej: https://datacraze.io #SQL #PostgreSQL #KursSQL