热门开源平台MLflow：机器学习生命周期的管理（第673期）

MLflow 是新兴的开放机器学习平台，2022年底下载量已突破千万。它解决了生产环境中使用机器学习的诸多挑战，例如实验结果跟踪，模型部署以及模型和数据的审计等。 MLflow 旨在与任何机器学习库一起使用，按照惯例（约定）确定有关您的代码的大部分内容，并且只需要最少的更改即可集成到现有的代码库中。 MLflow 的目标是获取以其格式编写的任何代码库，并使其可复现和可重复使用，可供多个数据科学家使用。 那么如何使用MLflow管理和优化机器学习的全周期过程呢？本周六将邀请到资深行业Data Scientist专家来为大家讲解。 数据应用学院专属福利上线啦！领取数据科学最实用SQL Cheat Sheet，请填写表格：https://share.hsforms.com/1iKKF2Fx2SC... 获得课件资料，请填写表格：https://share.hsforms.com/1WicPKcr6Qg... 您将会学习到的知识： 01:39 Why MLOps 17:37 What is MLOps 21:44 MLflow Demo 欢迎关注我们的频道并在评论区与我们互动你的建议和意见！有任何其他想学习的topic也欢迎给我们留言！ More from Data Application Lab Official Reviews: Subscribe on YouTube:    / dataapplicationlab   Website: https://www.dataapplab.com 微信公众号：大数据应用。搜索微信公众号ID关注我们：datalaus 微信客服小助手：dataapplab_wechat 更多线上学习资料：https://study.dataapplab.com/pages/co... 免费注册直播讲座：https://www.dataapplab.com/event/ Facebook:   / dataapplab   LinkedIn:   / data-application-lab   下载免费北美求职白皮书：https://www.dataapplab.com/careerwhit... AI聘-找到工作再付费！数据类、软件类求职一站式服务：www.aipin.io 更多文章及视频总结稿请访问Medium主页：dataapplab.medium.com 联系我们：info@dataapplab.com