Warum eine Fahrprüfung für KI nicht reicht | Prof. Steven Peters (TU Darmstadt)

Workshop-Reihe ab 5. November: fünf Abende online dazu, wie autonome Fahrzeuge in Deutschland auf die Straße kommen. Die Reihe findet statt. Anmeldung bis 18. Oktober, Pilotpreis bis 11. Oktober: https://www.autonomobil.info/workshop Ein autonomes Fahrzeug muss seine Umgebung wahrnehmen, das Verhalten der anderen vorhersagen, die eigene Fahrt planen und sie ausführen. Steven Peters, Professor für Fahrzeugtechnik an der TU Darmstadt, erklärt, welche dieser Schritte heute gelöst sind und warum der Sicherheitsnachweis der teuerste Teil der Entwicklung ist. In dieser Folge: Warum eine trainierte KI besser generalisiert als feste Regeln und trotzdem nicht meldet, wann sie unsicher ist Warum „statistisch besser als der Mensch“ als Messlatte nicht genügt und der kompetente, vorsichtige Mensch der Vergleich ist Was Kamera, Lidar und Radar jeweils leisten und warum Peters für ein Serienprodukt auf Redundanz setzt Wofür Simulation taugt und warum er sich auf Simulation allein nicht verlassen würde Warum End-to-End-Systeme souveräner fahren und sich für Level 4 nach seiner Einschätzung heute nicht absichern lassen Warum er für Pkw-Hersteller Level 3 auf der Autobahn für das lohnendere Ziel hält und Level 4 bei Lkw und im ÖPNV sieht Was ein Software-Update für einen bereits erbrachten Sicherheitsnachweis bedeutet Gast: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Steven Peters leitet das Fachgebiet Fahrzeugtechnik (FZD) der TU Darmstadt und ist Studiendekan Maschinenbau. Zuvor hat er bei der Mercedes-Benz AG das Team Artificial Intelligence Research aufgebaut und geleitet. https://www.fzd.tu-darmstadt.de Host: Martin Späth, Leiter Homologation bei der GTÜ. Newsletter und Übersichtskarte: https://www.autonomobil.info