Прогнозирование временных рядов с использованием модели ARIMA | часть 1

Прогнозирование временных рядов с использованием модели ARIMA | часть 1 В этом видео я объяснил: 1. Что такое данные временных рядов? 2. Каковы характеристики данных временных рядов? 3. Как сгладить скользящее среднее и стандартное отклонение? 4. Что такое p, d, q — значение порядка для модели ARIMA? 5. Как определить значения p, q с использованием графиков ACF и PACF? Наш плейлист по машинному обучению:    • AI and ML for beginners series   Ссылка на канал:    / teknowledgeek   Профиль в LinkedIn:   / akshay-mukhopadhyay-b3585ba2   Название похожего видео: Прогнозирование временных рядов с использованием модели ARIMA | Набор данных по авиапассажирам | часть 2