LLM oder KI-Agent? Diesen Unterschied musst du kennen!
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KI-Agenten sind derzeit in aller Munde – doch was unterscheidet sie eigentlich von klassischen GenAI-Anwendungen oder einfachen Chatbots? In diesem Video erfährst du verständlich, wie KI-Agenten arbeiten, warum Planning, Tool-Nutzung und iterative Entscheidungen den entscheidenden Unterschied machen und wann ein KI-Agent wirklich sinnvoll ist. Außerdem lernst du, warum viele Anwendungsfälle mit einem einfachen Workflow besser gelöst werden können und wie du die passende Strategie für deine Prozesse auswählst. Wenn du verstehen möchtest, wann GenAI ausreicht und wann KI-Agenten ihr volles Potenzial entfalten, bekommst du hier die wichtigsten Grundlagen kompakt und praxisnah erklärt.
Timecodes:
00:00 KI-Agenten vs. Chatbot: der entscheidende Unterschied
00:53 Die 3 Schritte eines KI-Agenten: Reason, Act, Observe
02:32 Tools & MCP: der USB-C-Standard für KI-Agenten
04:28 LLM-Workflow vs. agentischer Workflow
07:30 Praxisbeispiel: Retoure abwickeln mit einem KI-Agenten
10:11 Strategie wählen: LLM-Workflow oder KI-Agent?
12:08 Ausblick: KI-Agenten in Produktion evaluieren
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