Spring AI para Principiantes + OpenAI | Tools, Memory, Advisors y PostgreSQL
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Spring AI para Principiantes + OpenAI | Tools, Memory, Advisors y PostgreSQL
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¿Quieres aprender Spring AI desde cero y entender cómo integrar OpenAI dentro de una aplicación desarrollada con Spring Boot?
En este curso para principiantes veremos los conceptos esenciales de Spring AI y construiremos paso a paso una aplicación utilizando Java, OpenAI y PostgreSQL.
Durante el video aprenderás cómo configurar un proyecto con Spring AI, conectar OpenAI, estructurar una aplicación utilizando Controller, Service, Repository y Entity, trabajar con Memory y Advisors, crear Tools y probar nuestra API utilizando Postman.
También veremos cómo los Tools permiten que un modelo de Inteligencia Artificial pueda utilizar funcionalidades de nuestra propia aplicación y consultar información cuando sea necesario.
Este contenido está pensado para estudiantes, desarrolladores Java y programadores backend que quieran comenzar a integrar Inteligencia Artificial dentro de aplicaciones reales utilizando Spring Boot y OpenAI.
🎓 Tecnologías y conceptos trabajados
✅ Spring AI
✅ OpenAI
✅ Spring Boot
✅ Java
✅ PostgreSQL
✅ Tools
✅ Chat Memory
✅ Advisors
✅ Spring Data JPA
✅ APIs REST
✅ Controller, Service, Repository y Entity
✅ Configuración de OpenAI
✅ Pruebas con Postman
✅ Inteligencia Artificial y LLM
📚 Contenido del video
⏱️ 00:00:00 - Introducción al Video
⏱️ 00:00:31 - Conceptos esenciales de Spring AI
⏱️ 00:15:00 - Creación del Proyecto
⏱️ 00:20:50 - Configuración de propiedades
⏱️ 00:31:54 - Controller, Service, Repository y Entity
⏱️ 00:41:42 - Clase OpenAiConfig
⏱️ 00:49:00 - Creación de Tools
⏱️ 01:09:08 - Pruebas en Postman
⏱️ 01:26:31 - Únete a la comunidad
💻 Código fuente del proyecto
Puedes revisar y descargar el proyecto utilizado durante el curso desde GitHub:
👉 https://github.com/latecnologiaavanza...
Spring AI facilita la integración de modelos de Inteligencia Artificial dentro de aplicaciones Java utilizando una estructura familiar para desarrolladores que ya trabajan con Spring Boot.
Gracias a esta integración podemos construir aplicaciones capaces de comunicarse con OpenAI, mantener contexto mediante Memory, personalizar el flujo utilizando Advisors y ejecutar funcionalidades propias mediante Tools.
El objetivo de este curso es aprender correctamente los fundamentos antes de entrar en temas más avanzados como RAG, bases de datos vectoriales o agentes de Inteligencia Artificial.
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