5060Ti 16G成AI舒适区守门员？Strata降低LLM门槛的最大受益者，NV FP4红利吃满。4060Ti，4070Ti Super 5070Ti也拿到体验卡！

视频文稿和资料：https://lcz.me/topic/2219 这期聊聊用 16G 显存显卡跑大模型和 ComfyUI，重点比较 4060TI、5060TI、4070TI Super 和 5070TI。随着 Strata 等模型降低显存门槛，16G 已经是比较合适的入门选择；手里有一张 16G 显卡的人，也会考虑再加一张组双卡 TP。为什么两张 5060TI 常被看作甜点配置？相比 4060TI，5060TI 不仅带宽更高，还支持 NVFP4；在 PCIe 5.0 x8 主板上组双卡时，卡间通信带宽也有优势。跑 SGLang 或 vLLM 等框架、把模型装进显存后，推理体验会更好。ComfyUI 视频模型即使做 4 比特量化，仍可能需要内存 offload，双卡 TP 也未必能直接解决；此时 PCIe 带宽会影响显存与内存之间的数据搬运。 视频也比较了高规格显卡和不同平台的组合。4070TI Super、5070TI 等卡的带宽和算力更强，但只有 16G 显存；搭配大容量内存以及带宽较高的 EPYC DDR4 洋垃圾平台，可以用来跑大模型，也能给 ComfyUI 工作流提供内存 offload。另一种思路是在支持 PCIe 5.0 x16 拆分为双 x8 的 DDR5 主板上，搭配两张 5060TI，并根据工作流把内存扩到 64G、96G 或 128G。已有 4070TI Super、4080、5070TI 或 5080 的用户，也可以考虑配大内存平台，兼顾大模型与视频工作流。 最后结合手头显卡、论坛测试和个人经验，聊聊哪些组合实际能用、能投入生产，哪些更像玩票，以及当前硬件价格下怎样控制升级投入。欢迎分享你的显卡、主板、内存搭配和实测体验，也欢迎指出视频中不准确的地方。