Перейти к содержимому

۹/۱۰. پردازش زبان طبیعی - ساخت چت بات با داده‌های داخلی RAG

Reza Shokrzad - Data Science & AI

0:00 / 0:00

۹/۱۰. پردازش زبان طبیعی - ساخت چت بات با داده‌های داخلی RAG

3 359 просмотров · Трансляция закончилась 1 год назад
Reza Shokrzad - Data Science & AI
5,75 тыс. подписчиков
3 359 просмотров · Трансляция закончилась 1 год назад
🧠 RAG چیه؟ چطور مدل‌های زبانی رو به دیتابیس وصل کنیم؟ در این ویدیو با سیستم RAG (Retrieval-Augmented Generation) آشنا می‌شیم؛ یکی از قدرتمندترین روش‌های ترکیب LLM مثل GPT با موتورهای جستجو برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند، سیستم‌های پاسخ‌گویی به سوالات و دستیارهای تخصصی. نوت و دست نوشت جلسه ۹: https://drive.google.com/file/d/1Uakh... دسترسی به ریپوی کد جلسه نهم (RAG): https://github.com/rezashokrzad/NLP_Y... برای دریافت لینک کانال خصوصی رفع اشکال کلاس، اسلایدها، دست نوشت و تمارین و پروژه مربوط به این جلسه فرم زیر را تکمیل کنید: https://docs.google.com/forms/d/e/1FA... برنامه جلسات کارگاه: https://docs.google.com/spreadsheets/... جلسه اول (nltk | SpaCy): https://youtube.com/live/lDCoqQSc4ZE جلسه دوم (Word Embedding): https://youtube.com/live/mxDPm_P-ggU جلسه سوم (Text Clssification using Classical Models): https://youtube.com/live/YQ3xfjrQrdY جلسه چهارم (Text Generation | RNNs, LSTM, GRUs): https://youtube.com/live/p1xROojVQVk جلسه پنجم (Transformers from Scratch): https://youtube.com/live/w54bjh8Lhco جلسه ششم (Large Language Model / Flask API) https://youtube.com/live/zQ4sqsuntxI جلسه هفتم (ChatGPT APIs): https://youtube.com/live/v3w2X60URxM جلسه هشتم (Frasi NLP): https://youtube.com/live/_9dGBvdKUHo جلسه نهم (RAG): https://youtube.com/live/KuGLmF-6vLE جلسه دهم (AI Agents): https://youtube.com/live/6ICV8XWx2eI محتوای جلسه نهم: LLM's Limitations Knowledge-Augmented LLMs Why Augment a Language Model? RAG RAU CAG 📌 توی این جلسه: یاد می‌گیریم RAG دقیقاً چیه و چرا مهمه تفاوت RAG با مدل‌های معمول زبان (مثل GPT) ساختار معماری RAG: Retriever + Generator معرفی ابزارهای پیاده‌سازی مثل HuggingFace Transformers و FAISS اجرای کد مرحله‌به‌مرحله در پایتون آموزش اتصال متن و داکیومنت‌های دلخواه به مدل 🎯 این ویدیو مناسب شماست اگر دنبال: یادگیری عملی NLP پیشرفته هستید ساخت یک سیستم سوال-جواب هوشمند با دیتای دلخواه آموزش ساخت چت‌بات‌ با حافظه بلندمدت و پاسخ دقیق آشنایی با RAG برای مقاله‌نویسی، تحقیق، یا توسعه اپلیکیشن آدرس کانال‌های ارتباطی: بلاگ مقالات به روز حوزه: http://ctdrs.ir/ds1111 وبسایت دپارتمان علم داده: https://cafetadris.com/datascience کانال تلگرام تخصصی علم داده: @dslanders id تلگرام من: @rezashokrzad