MIT 6.S184: Сопоставление потоков и диффузионные модели - Лекция 1 - Генеративный ИИ с использова...

MIT 6.S184 Введение в модели потоков и диффузии, IAP 2025 Преподаватели: Питер Холдерриет и Эзра Эривес Плейлист на YouTube:    • MIT 6.S184: An Introduction to Flow Matchi...   Полные материалы курса, включая домашние задания: https://diffusion.csail.mit.edu Конспекты лекций: https://diffusion.csail.mit.edu/docs/... Больше курсов на https://soul.mit.edu. Поддержите SOUL по адресу https://mitsoul.org/donate/. (Мы разместили этот курс как на YouTube-канале преподавателя, так и на этом канале. Видео идентичны.) Описание курса: Модели, основанные на диффузии и потоке, стали передовым методом генеративного ИИ для широкого спектра модальностей данных, включая изображения, видео, формы, молекулы, музыку и многое другое! Цель этого курса — построить математическую основу этих моделей, исходя из основных принципов. В конце курса студенты с нуля создадут простую модель диффузии изображения и получат практический опыт работы с математическим инструментом стохастических дифференциальных уравнений, полезным во многих других областях. Этот курс идеально подходит для студентов, которые хотят развить принципиальное понимание теории и практики генеративного ИИ. Примечание о качестве записи: Эти записи были сделаны с использованием модернизированной автоматической системы записи (https://canvas.mit.edu/courses/3156/p..., которая относительно недорога. В идеале мы могли бы записать эти лекции с гораздо более высоким качеством видео и звука. Если вы хотите поддержать подобные инициативы, рассмотрите возможность пожертвования. Мы приветствуем конструктивные комментарии и обсуждения на наших каналах YouTube и в других социальных сетях. Личные нападки, разжигание ненависти, троллинг и неуместные комментарии не допускаются и могут быть удалены. Мы следуем политике OCW в отношении комментариев, с которой можно ознакомиться здесь: https://ocw.mit.edu/comments.