Нейросети с нуля: как создать свою нейросеть, как изучить ML

Jupyter Notebook со всеми примерами из видео https://t.me/TheLenoz/11 Мой Telegram-канал - просто о сложных системах: https://t.me/TheLenoz В этом видео разбираемся, как работают машинное обучение и нейросети — с самого нуля, без магии и сложных абстракций. Начнём с простейшей модели нейрона - перцептрона, разберёмся, зачем нужны веса и функции активации, как всё это связано с линейной алгеброй и как нейросети вообще обучаются. А затем перейдём к практике: обучим модель предсказывать перегрузку сервера и создадим свою первую нейросеть для распознавания рукописных цифр MNIST на PyTorch. В этом видео: Перцептрон: веса, смещение и функция активации Линейная алгебра: скалярное произведение и гиперплоскости Градиентный спуск и обучение модели Практический пример: прогнозирование перегрузки сервера Нейросеть на PyTorch для распознавания цифр MNIST Если что-то осталось непонятным - пишите в комментариях. И подписывайтесь, если хотите больше видео о том, как всё устроено изнутри #машинноеобучение #нейросети #ML #MachineLearning #DeepLearning #PyTorch #Python #MNIST #программирование