Por qué la IA no es inteligente (Reflexión en un seminario de postdoctorado de INICC-Perú- UISIL)

La Inteligencia Artificial no es Inteligente 1. Distinción Fundacional: Inteligencia vs. Conocimiento La propuesta ontoepistemológica del Dr. Miguel Chajín Flórez establece que no debe confundirse la inteligencia con el conocimiento. La inteligencia se define como la capacidad ontológica de pensar, mientras que el conocimiento es el producto resultante. El desarrollo cognitivo sigue un flujo procesal secuencial: Inteligencia → Estilo de Pensamiento → Racionalidad → Conocimiento. El conocimiento genuino y con sentido requiere obligatoriamente de motivaciones, deseos, vivencias, alma y espíritu, dimensiones humanas de las cuales la tecnología carece en absoluto. Por ello, la inteligencia artificial no es inteligente; únicamente simula la actividad del pensamiento mediante una compleja programación de orden sintáctico. 2. Filosofía del Pensamiento y Epistemología de la inteligencia. Se deslindan dos campos conceptuales con objetos de estudio autónomos: • Filosofía del Pensamiento: De carácter constitutivamente fundamental y amplio, estudia ontológicamente qué significa pensar en sí mismo como proceso y actividad vital (abarca la imaginación, la fantasía, la creatividad libre y las decisiones existenciales). • Epistemología de la Inteligencia: De naturaleza especializada, examina relacionalmente de qué manera las capacidades intelectuales y los estilos de pensamiento permiten al sujeto producir, organizar, sistematizar y validar el conocimiento. 3. Jerarquía Epistémica y Flujo del Desarrollo Cognitivo El marco teórico organiza la actividad cognoscitiva en cinco niveles de análisis ascendentes: • Nivel I (Filosofía de la Inteligencia): Examina la inteligencia como capacidad innata de la mente. • Nivel II (Filosofía del Pensamiento): Estudia el pensar como acción y el pensamiento como producto. • Nivel III (Epistemología de la Inteligencia): Analiza cómo los estilos de pensamiento condicionan la producción del saber. • Nivel IV (Epistemología General): Evalúa las condiciones de validez y justificación lógica del conocimiento ya producido (Nivel Macro). • Nivel V (Ciencia): Aplicación metodológica regulada sobre la realidad fáctica. El desarrollo cognitivo madura a través de seis momentos: Inteligencia → Pensar → Estilos de Pensamiento → Pensamiento → Conocimiento → Epistemología. 4. Ontoepistemología: Nivel Micro y Nivel Macro La ontoepistemología unifica la filosofía del pensamiento, la epistemología de la inteligencia y la epistemología general, superando la división fragmentada del saber. • Nivel Micro: Abordado por la Epistemología del Pensamiento y de la Inteligencia, investiga el origen del pensar, la subjetividad, la intuición y los estilos cognitivos que dan forma a los paradigmas. • Nivel Macro: Corresponde a la Epistemología General, analizando cómo funcionan, se justifican y se transforman los paradigmas estructurados. En este horizonte, el ser es la condición previa e ineludible de todo conocer. El conocimiento genuino no se reduce a reglas lógicas; requiere la orientación del alma (que siente, decide, es consciente y gobierna) y del espíritu (de donde emergen el sentido y los deseos). 5. Estatus Ontológico de la IA y el Sujeto Epistémico Funcional La IA no es un sujeto autónomo, sino un mecanismo instrumental u objeto técnico determinado externamente por la información con la que fue programado. Su irrupción plantea dos escenarios para el sujeto: 1. Delegación perezosa: Si el sujeto renuncia al pensamiento activo, la IA usurpa el lugar de sujeto de conocimiento, incrementando la heteronomía y el dominio mental ejercido por quienes diseñan la tecnología. 2. Pensamiento crítico: Si el investigador piensa de forma autónoma, libre, ética e intuitiva, la IA es reducida a sujeto epistémico funcional: un mecanismo de procesamiento de información subordinado a la soberanía del pensamiento humano. 6. Entropía del Pensamiento y Tecnofeudalismo Digital El nivel de inteligencia mundial atraviesa un fenómeno de entropía promovido por la posmodernidad. La IA potencia esta pasividad mental, amenazando con un retorno a una especie de tecnofeudalismo digital controlado por corporaciones y potencias globales. La batalla central en la ciencia, la educación y la democracia es la defensa inalienable de la soberanía de la inteligencia humana