Japón Humilla A TSMC Y NVIDIA, 2 Nm Y 144 Núcleos

Japón reúne un prototipo funcional de chips de 2nm y el procesador Monaka de 144 núcleos, pero son dos proyectos distintos. Rapidus construye su fábrica en Hokkaido y Monaka utiliza silicio de TSMC. Dibujamos los mecanismos que hay detrás del titular y distinguimos el hardware que funciona, las estimaciones de las empresas y los objetivos para 2027. Cada cifra de la comunidad es un dato individual reportado por un usuario, ilustrativo y no un promedio. ¿Qué puedes correr en tu hardware? Descúbrelo aquí: https://localanalysis.ai/ia ¿Qué significa fabricar chips de 2nm y qué cuenta realmente el nombre del nodo? Seguimos el transistor de puerta envolvente, la transferencia de tecnología de IBM y la diferencia entre densidad de transistores y rendimiento de fabricación. También examinamos los precios de obleas publicados, el procesamiento de una oblea cada vez y por qué una fabricación más rápida podría importar para los chips de IA, sin demostrar una ventaja de rendimiento sobre TSMC. Fujitsu Monaka, MN-Core L1000 y NTT IOWN atacan límites diferentes: la eficiencia del procesador, el traslado de los pesos desde la memoria y el transporte de datos con luz. Los tableros explican el apilamiento 3D de Monaka, la memoria propuesta sobre la lógica y el calendario de conexiones ópticas. Comparamos sus promesas con NVIDIA, CUDA y Blackwell, señalando qué pruebas, fechas de producción y datos pendientes harían falta para demostrar una alternativa real. 00:00 Una fábrica de 2 nanómetros en la nieve de Hokkaido 02:03 Qué significa hoy un chip de 2 nanómetros 03:46 El transistor de 2 nanómetros y quién apostó por él 05:34 Transistores funcionando en menos de tres años 07:56 ¿Está Rapidus a la altura de TSMC en densidad? 09:01 Una oblea cada vez 10:43 Por qué la velocidad importa tanto en IA 11:39 Lo que cuesta una oblea y lo que viene después 13:16 Monaka, 144 núcleos con 2 nanómetros 14:25 Refrigerado por aire y hecho en Japón 15:54 Lo que el anuncio de Fujitsu no cuenta 16:47 Preferred Networks, la empresa que casi nadie conoce 17:55 MN-Core L1000 y el problema de la memoria 19:06 Salir a bolsa para poder fabricar 20:10 NTT quiere mover los datos con luz 22:11 ¿Tiene NVIDIA motivos para preocuparse? 23:55 Una alternativa entera, fuera de Taiwán 24:55 Mi opinión #Rapidus #NVIDIA #Japón