Перейти к содержимому

Hive против Pig | Разница между Hive и Pig | Pig против Hive | Hive и Pig в Hadoop | Simplilearn

Simplilearn

0:00 / 0:00

Hive против Pig | Разница между Hive и Pig | Pig против Hive | Hive и Pig в Hadoop | Simplilearn

30 087 просмотров · 7 л. назад
Simplilearn
6,75 млн подписчиков
30 087 просмотров · 7 л. назад
️ "🔥Курс Microsoft Azure по анализу данных - https://www.simplilearn.com/data-anal... 🔥Программа профессиональной сертификации IITM Pravartak по анализу данных с использованием ИИ - https://www.simplilearn.com/iitm-ai-d... 🔥Программа профессиональной сертификации IIT Kanpur по анализу данных с использованием ИИ - https://www.simplilearn.com/iitk-prof... 🔥Профессиональный сертификат инженера Мичиганского университета по искусственному интеллекту и машинному обучению - https://www.simplilearn.com/professio... 🔥Профессиональный сертификационный курс по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению в IIT Kanpur - https://www.simplilearn.com/iitk-prof..." В этом коротком видео вы увидите сравнение Apache Hive и Apache Hive и Pig. Вы увидите различные сравнения, например, почему Hive и Pig, что такое Hive и Pig, HiveQL и Pig Latin, модели данных, режимы выполнения, функции и команды. Apache MapReduce в основном работает с кодом Java, для упрощения обработки данных были введены Hive и Pig. Hive и Pig работают с SQL-подобными запросами; это значительно упрощает обработку и анализ данных по сравнению с MapReduce. Теперь давайте начнем и разберемся в различиях между Hive и Pig. В этом видео о сравнении Hive и Pig рассматриваются следующие темы: 1. Необходимость Hive и Pig 2. Что такое Hive и Pig 3. HiveQL и Pig Latin 4. Модели данных 5. Режимы выполнения 6. Функции 7. Команды Смотрите больше видео по обучению Hadoop:    • What is Big Data | What Is Hadoop and Big ...   #HiveVsPig #HiveAndPig #HadoopHive #Hive #HadoopPig #PigTutorial #LearnHadoop #HadoopTraining #HadoopCertification #SimplilearnHadoop #Simplilearn ➡️ О курсе по науке о данных в сотрудничестве с IBM Этот курс по науке о данных в сотрудничестве с IBM поможет вам построить карьеру в области анализа данных. Получите экспертные знания в востребованных областях, таких как Python, SQL, Excel, машинное обучение, Tableau, генеративный ИИ и многое другое. Углубитесь в тонкости интерпретации данных, освойте машинное обучение и усовершенствуйте навыки программирования, чтобы продвинуться по карьерной лестнице в сфере Data Science. Основные особенности ✅ JobAssist от Simplilearn поможет вам привлечь внимание ведущих компаний-работодателей ✅ Мастер-классы от экспертов IBM ✅ Специальные онлайн-сессии от экспертов отрасли ✅ Сертификат магистра в области анализа данных от Simplilearn, признанный в отрасли ✅ Сертификаты IBM, признанные в отрасли, для курсов IBM ✅ Сессии вопросов и ответов (AMA) с руководством IBM ✅ Итоговые проекты из 3 областей и более 25 проектов ✅ Эксклюзивные хакатоны, проводимые IBM ✅ Пожизненный доступ к контенту для самостоятельного обучения ✅ Программа, разработанная для начала вашего пути в качестве специалиста по анализу данных ✅ Интегрированные лаборатории для практического обучения Охватываемые навыки ✅ Генеративный ИИ ✅ Разработка алгоритмов ✅ ChatGPT ✅ Исследовательский анализ данных ✅ Описательная статистика ✅ Инференциальная статистика ✅ Объясняемая статистика ИИ ✅ Разговорный ИИ ✅ Большие языковые модели ✅ Создание и тонкая настройка моделей ✅ Ансамблевое обучение ✅ Визуализация данных ✅ Управление базами данных 👉 Узнайте больше на: https://www.simplilearn.com/iitk-prof... 🔥🔥