RAG за 20 минут 🚀 Создаем ИИ-агента на базе RAG с нуля 🤖

Все в сфере ИИ говорят о RAG, эмбеддингах, семантическом поиске и векторных базах данных... но что на самом деле означают эти термины? 🤔 В этом видео мы начнем с самых основ, разберемся, как работает генерация с дополненным поиском (RAG), а затем создадим полноценный RAG-агент ИИ, используя Python, LangChain, OpenAI и FAISS. 🕐 Временные метки 00:00 Введение 00:51 Что такое RAG? 02:38 Как создать базу знаний RAG? 04:27 Как работает RAG? 05:17 Реализация агента RAG 19:56 Запуск агента RAG 22:27 Заключение #RAG #GenerativeAI #AI #AIAgents #LangChain #OpenAI #LLM #Python #MachineLearning #aiengineering ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ✨ Если вам понравилось это видео, не забудьте поставить лайк 👍, поделиться им с другими разработчиками и энтузиастами технологий, а также подписаться, чтобы стать частью сообщества Stingularity Tech. На этом канале вы найдете практические уроки, концепции ИИ и GenAI, разработку программного обеспечения, облачные технологии, программирование и последние технологические инновации — все это объясняется на реальных примерах и практических проектах. 🔔 Подпишитесь, чтобы получать: 🤖 Искусственный интеллект и генеративный ИИ 🧠 Агенты ИИ и агентные рабочие процессы 🔗 Протокол контекста модели (MCP) 📚 Базы данных RAG и Vector 💻 Разработка программного обеспечения ☁️ Облачные технологии и DevOps ⚡ Уроки программирования 🚀 Реальные проекты и технологические идеи