اسلحه پنهان هوش مصنوعی: کودا (CUDA) چیه؟ برتری آمریکا به چین

هر بار که از ChatGPT جوابی می‌گیرید، یک تراشه پنهان پشت صحنه در حال عرق ریختن است! در این ویدیو بررسی می‌کنیم که چطور کارت‌های گرافیک (GPU) که فقط برای بازی ساخته شده بودند، با معرفی نرم‌افزار CUDA توسط انویدیا (Nvidia) به موتور محرک هوش مصنوعی تبدیل شدند. اما CUDA چیست و چرا به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های دنیای هوش مصنوعی تبدیل شده؟ توی این ویدیو، از صفر و به زبان خیلی ساده توضیح می‌دم که چطور NVIDIA با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی GPU و پلتفرم CUDA، مسیر توسعه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق (Deep Learning) رو تغییر داد. از کارت‌های گرافیکی که روزی فقط برای اجرای بازی‌های کامپیوتری ساخته می‌شدن تا پردازنده‌هایی که امروز در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شن! 🔥 توی این ویدیو یاد می‌گیری: 00:00 مقدمه: چرا دنیا بر سر کارت‌های گرافیک انویدیا می‌جنگد؟ 01:10 صحبت‌های خودمانی پوریا: یادگیری تصویری و ویدیوهای جدید کانال 02:48 تراشه‌ای که برای هوش مصنوعی ساخته نشده بود (معرفی CUDA) 03:50 تفاوت CPU و GPU: تمثیل استاد دانشگاه و ۱۷ هزار دانش‌آموز! 05:40 چرا بازی‌های کامپیوتری بهترین بستر برای پردازش موازی شدند؟ 07:40 تولد کودا (CUDA): قمار بزرگ انویدیا در سال ۲۰۰۶ 09:12 آموزش مفاهیم پایه: Kernel و Thread دقیقا چطور کار می‌کنند؟ 10:20 چالش سرعت حافظه و نقش Tensor Core در ضرب ماتریس‌ها 12:04 زلزله سال ۲۰۱۲: شبکه عصبی AlexNet و بیداری ماشین لرنینگ 13:07 خندق نرم‌افزاری انویدیا: چرا گوگل و اپل حریف CUDA نمی‌شوند؟ 14:56 جمع‌بندی نهایی: قرار دادن تمام قطعات پازل در کنار هم این ویدیو برای همه علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، فناوری و دنیای سخت‌افزار ساخته شده؛ حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای از برنامه‌نویسی نداشته باشی. 💬 به نظرت AMD و Google می‌تونن وابستگی صنعت هوش مصنوعی به NVIDIA و CUDA رو کمتر کنن؟ نظرت رو توی کامنت‌ها بنویس. 🔔 برای یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی به زبان ساده کانال رو سابسکرایب کن. ساخت پول با هوش مصنوعی :    • چطوری با هوش مصنوعی واقعاً پول در بیاوریم؟...