Обработка ненормального распределения в регрессионном моделировании | Статистическое моделирование

В этом видео вы узнаете, как справляться с ненормальным распределением данных при построении регрессионных моделей. Ваши данные не всегда могут следовать нормальному распределению, они могут следовать любому другому распределению, например, логистическому, биномиальному, распределению Пуассона и т. д. Свяжитесь с analyticsuniversity@gmail.com Для курсов по моделированию кредитного риска, анализу рыночного риска, маркетинговой аналитике, аналитике цепочки поставок и проектам в области науки о данных/машинного обучения свяжитесь с analyticsuniversity@gmail.com Учебные материалы: Полный курс по науке о данных: http://bit.ly/34Sucmb Доступ ко всем курсам Coursera Plus за 400 долларов: https://bit.ly/2ZL51Dd Курсы со скидкой на Udemy (за 11 долларов): http://bit.ly/2LYU6hp Бесплатный доступ к Skillshare: http://bit.ly/2thklJu Coursera: Наука о данных: http://bit.ly/37nABr6 Наука о данных на Python: http://bit.ly/2ZK5oMm Рекомендуемые книги по науке о данных на Amazon: Python для науки о данных: https://geni.us/PythonDataScience R для науки о данных: https://geni.us/DataScienceR Машинное обучение с использованием TensorFlow: https://geni.us/MLinTensorflow Наука о данных с нуля: https://geni.us/DataSciencefromScratch Программирование на Python: https://geni.us/LearnPython Искусственный интеллект: https://geni.us/LearnAI Визуализация данных: https://geni.us/DataViz Машинное обучение: https://goo.gl/giqqmx Кейс-стади по науке о данных: https://goo.gl/KzY5Iu Большие данные, Hadoop и Spark: https://goo.gl/ZTmHOA