Критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) — ОБЪЯСНЕНИЕ с примером

Узнайте, как решить любую задачу проверки соответствия гипотезы с помощью критерия хи-квадрат! В этом уроке объясняется, когда использовать критерий хи-квадрат для проверки соответствия гипотезы, чем он отличается от одно- или двухвыборочных z-тестов для пропорций, и какой процесс следует соблюдать для решения любых из этих типов вопросов проверки гипотез. В этом видео вы будете следовать 5 шагам для решения этого типа проверки гипотезы. Эти шаги можно выполнить для любого теста, независимо от того, является ли это одновыборочный z-тест, одновыборочный t-тест, двухвыборочный z-тест, двухвыборочный t-тест, тест ANOVA, критерий хи-квадрат и т. д. Сначала мы ФОРМУЛИРУЕМ наши гипотезы. Затем мы ПРОВЕРЯЕМ, что 3 условия верны, чтобы доказать, что наши данные являются хорошей выборкой из нашей популяции. Далее мы ВЫЧИСЛЯЕМ нашу статистику теста, хи-квадрат и p-значение. Затем мы СРАВНИВАЕМ это p-значение с нашим уровнем значимости (или значением альфа). И наконец, мы ДЕЛАЕМ ВЫВОД на основе этого сравнения. В этом видео подробно рассматривается общий процесс и демонстрируется его работа на примере конкретной задачи. Калькулятор распределения хи-квадрат (X²): https://theacetutors.com/blog/chi-squ... 0:00 Обзор 0:50 Процесс 1:54 Составление таблицы 3:08 Формулирование гипотез 4:18 Проверка условий 5:46 Расчет 10:21 Сравнение 11:00 Заключение 12:02 Обзор Для получения дополнительной помощи посетите: https://theacetutors.com Для просмотра других видео/контента посетите: https://theacetutors.com/blog Запишитесь на репетиторство: https://theacetutors.com/register