Комплексный проект по разработке банковских данных в Azure | ADLS Gen2 + Databricks + PySpark + U...
NextGen TechEra
0:00 / 0:00
Комплексный проект по разработке банковских данных в Azure | ADLS Gen2 + Databricks + PySpark + U...
2 687 просмотров · 1 месяц назад
NextGen TechEra
2,24 тыс. подписчиков
2 687 просмотров · 1 месяц назад
Проект комплексной разработки банковских данных на Azure
Набор данных - https://drive.google.com/drive/folder...
Документация проекта - https://drive.google.com/drive/folder...
В этой серии проектов мы создадим реальный конвейер разработки банковских аналитических данных с использованием Microsoft Azure, Databricks, PySpark, Delta Lake и Unity Catalog.
Мы возьмем банковские данные из необработанных CSV-файлов и построим полную архитектуру «бронзовый → серебряный → золотой медальон» для аналитики и бизнес-аналитики.
Используемые технологии
✅ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
✅ Azure Databricks
✅ Databricks Unity Catalog
✅ PySpark
✅ Delta Lake
✅ Azure Synapse Analytics
✅ Azure Resource Group
✅ Архитектура Bronze, Silver и Gold
✅ Преобразование и очистка данных
✅ Агрегация бизнес-данных
✅ Аналитика Customer 360
✅ Анализ мошенничества
✅ Анализ кредитного портфеля
✅ Анализ транзакций
Банковские наборы данных
В проекте используются 10 банковских наборов данных:
Клиенты
Счета
Транзакции
Кредиты
Кредитные карты
Филиалы
Сотрудники
Транзакции мошенничества
Страховые продукты
Заявки в службу поддержки клиентов
Архитектура проекта
CSV-файлы → ADLS Gen2 Raw → Databricks Bronze → Silver Преобразования → Бизнес-аналитика уровня «Золото»
На уровне «Бронза» мы импортируем банковские наборы данных в формат Delta.
На уровне «Серебряный» мы выполняем очистку данных, стандартизацию, дедупликацию, обогащение и преобразования, связанные с бизнесом, используя PySpark.
На уровне «Золото» мы создаем готовые к аналитике наборы данных, такие как:
📌 Обзор клиента (Customer 360)
📌 Производительность филиалов
📌 Анализ кредитного портфеля
📌 Анализ мошенничества
📌 Ежедневные тенденции транзакций
📌 Показатели поддержки клиентов
📌 Ежемесячный финансовый отчет
📌 Производительность сотрудников
📌 Анализ перекрестных продаж продуктов
Этот проект разработан, чтобы помочь инженерам данных, инженерам данных Azure, разработчикам Databricks и начинающим понять, как реализуется комплексный проект по проектированию облачных данных.
👍 Поставьте лайк видео
🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше проектов по Azure Data Engineering и Databricks
💬 Оставляйте свои вопросы и темы проектов, которые вы хотели бы увидеть в следующих видео!
#AzureDataEngineering #Databricks #PySpark #ADLSGen2 #UnityCatalog #DeltaLake #DataEngineering #Azure #BankingAnalytics #MedallionArchitecture #AzureDatabricks #DataEngineer #CloudDataEngineering #Spark #BigData