یادگیری ماشین ( جلسه سوم)- رگرسیون خطی و گرادیان کاهشی

یادآوری رگرسیون خطی: 00:00:00 تابع هزینه و منحنی‌های کانتوری: 00:13:18 گرادیان کاهشی: 00:25:21 الگوریتم گرادیان کاهشی: 00:31:20 کاربرد گرادیان کاهشی در رگرسیون: 01:19:35 بهینه‌سازی محدب و توابع کوژ (محدب): 01:31:20 منابع: وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/