GitHub七万星，每天上百PR，这家4人团队如何在OpenAI的主赛道上超越他们？｜Orca创始人津晶

开5个AI窗口就忙不过来，一个人怎么管400多个任务？ 这次和Orca联合创始人津晶聊的，就是她和重度用户已经在用的一套工作方式：让Claude Code指挥Codex，把需求、设计、开发、测试串成流程；把发布、用户反馈等重复工作交给定时运行的Agent；人负责设定目标、关键决定和最终验收。 她管理的400多个任务分处不同阶段，其中约一半已经在按固定流程自动运行。更值得追问的是：怎样让更多工作同时往前走，又不把自己变成每个AI的监工？ 这套方式也体现在Orca自己的团队里。录制时只有4个人，他们每天发布一个稳定版本，每版包含上百个PR。后半场，我们继续拆解：为什么他们不怕被OpenAI和Anthropic“顺手做掉”？为什么每做一个新产品，都要深入访谈约100位用户？把95%的时间花在产品上，增长又从哪里来？最后，津晶也分享了她看好的几类AI创业机会。 Orca：https://github.com/stablyai/orca 欢迎加入我创办的AI社区「超线性学院」，里面已经有两万多AI Builders，700多个项目。在里面，你能看到最新的技术进展，和不同背景的人如何用AI解决自己的问题。我在腾讯、美团、小红书等公司的企业培训，在社区里也可以免费看。 访问 https://www.superlinear.academy，或搜索App超线性学院。 章节： 00:00 开场：一个人，几百个AI任务 01:03 Orca解决了Claude Code的什么问题？ 03:00 ADE和Harness，究竟差在哪？ 08:00 AI越来越多，人的注意力怎么分配？ 11:27 为什么不怕被OpenAI和Anthropic做掉？ 16:59 一个好用的AI工具，难在什么细节？ 21:17 400多个任务，怎样做到不用逐个盯？ 27:18 这么多Agent，一个月要花多少钱？ 32:50 从Google到YC，她如何连续把产品做起来？ 37:29 95%的时间做产品，增长从哪来？ 42:59 访谈100个用户，怎样问出真正的需求？ 47:40 用户意见那么多，最后该听谁的？ 52:22 大厂跑得这么快，她为什么还不焦虑？ 57:50 接下来的AI创业机会，她看好哪三类？ 上传的时候，Orca已经7万星了。我也在采访之后投资了Orca。 社区里的伴读文章：https://www.superlinear.academy/c/rec... 如果想跟创始人互动的话，也可以文章下留言，我会喊她有空来看。