Перейти к содержимому

Создание хранилищ данных и аналитических инструментов на AWS: шаблоны и лучшие практики.

Amazon Web Services

0:00 / 0:00

Создание хранилищ данных и аналитических инструментов на AWS: шаблоны и лучшие практики.

18 944 просмотра · 6 лет назад
Amazon Web Services
846 тыс. подписчиков
18 944 просмотра · 6 лет назад
Узнайте больше о саммите AWS Public Sector Summit Canberra по ссылке: https://amzn.to/31nfQsm На этом занятии мы покажем вам, как понимать, какие данные у вас есть, как извлекать полезную информацию и как делать прогнозы, используя специализированные сервисы AWS. Узнайте о распространенных ошибках при создании озер данных и откройте для себя, как успешно получать аналитические данные и извлекать полезную информацию из ваших данных. Также узнайте, как такие сервисы, как Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Kinesis и Amazon Machine Learning (Amazon ML), работают вместе для создания успешного озера данных для различных ролей, включая специалистов по анализу данных и бизнес-пользователей. Спикеры: Крейг Роуч, архитектор решений, AWS Дэвид Скотт, директор по сетевому и управленческому интеллекту, Transport for NSW (RMS)