MedStok #3 - Nawigacja po oceanie danych multiomicznych | M. Niemira, K. Chwiałkowska, Piotr Tynecki

Magdalena Niemira Dr hab. inż. Magdalena Niemira jest biotechnologiem molekularnym specjalizującym się w translacyjnych badaniach genomicznych i epigenetycznych nowotworów. W swojej pracy łączy dane multiomiczne z klinicznymi, poszukując molekularnych podstaw heterogeniczności nowotworów litych. Kieruje Laboratorium Genomiki i Analiz Epigenetycznych Centrum Badań Klinicznych oraz Zakładem Bioinformatyki Klinicznej na Uniwersytecie Medycznym w Białymstoku. Stała na czele projektu PowerOMICS, a obecnie rozwija inicjatywę Central and Eastern European Neoplasm Multi-Omics Atlas, czyli multiomicznego atlasu nowotworów Europy Środkowo-Wschodniej. Jej osiągnięcia zostały wyróżnione w 2026 roku przez fundację Perspektywy tytułem TOP 10 Women in Biotech in Poland w kategorii Research Excellence in Biotech. Piotr Tynecki Inżynier AI i programista z wieloletnim doświadczeniem w projektowaniu oraz wdrażaniu złożonych systemów informatycznych. Założyciel SLAVIC AI, firmy badawczo-rozwojowej tworzącej oprogramowanie dla sektora Life Science i medycyny. Na Uniwersytecie Medycznym w Białymstoku rozwija i wdraża kompetencje z zakresu Sztucznej Inteligencji. Aktywny promotor wiedzy, lider społeczności technologicznych PyStok i MedStok oraz członek Eskadry Bielika. Karolina Chwiałkowska Dr Karolina Chwiałkowska jest obliczeniowym biologiem molekularnym specjalizującym się w analizie danych wielkoskalowych NGS, genomice oraz epigenetyce nowotworów. Kieruje Laboratorium Obliczeniowej Medycyny Molekularnej na Uniwersytecie Medycznym w Białymstoku. Doświadczenie zdobywała m.in. na Uniwersytecie Kalifornijskim w Los Angeles oraz na Uniwersytecie Harwarda, a jej osiągnięcia zostały wyróżnione w 2026 przez fundację Perspektywy jako Wschodząca Gwiazda Biotechnologii. Pokażemy, jak wygląda praca z danymi, w których jeden pacjent to tysiące zmiennych z wielu warstw molekularnych i klinicznych. Na przykładzie projektu PowerOMICS (KPOD.07.07-IW.07-0217/24), czyli kohorty multiomicznej nowotworów litych z Europy Środkowo-Wschodniej, opowiemy o drodze od próbki pacjenta do wiedzy. Pokażemy, jak zbudować zasób łączący dane multiomiczne i kliniczne, jak biologia obliczeniowa pomaga odkrywać mechanizmy molekularne ukryte w tych danych i gdzie sztuczna inteligencja wnosi realną wartość predykcyjną. Na koniec powiemy, jakich kompetencji i partnerów szukamy, bo nawigacja po takim oceanie danych wymaga współpracy medyków, bioinformatyków i specjalistów IT. Sponsorzy MedStok: #UniwerstetMedycznywBialymstoku #bioskaner #AODP Partnerzy MedStok: #PyStok #WhiteBits #Kafejeto #PWN #RadioAkadera #ParkosMedia #MedykBialostocki #KalejdoskopKadrow https://medstok.org/ #podlasie #bialystok #programowanie #programista #zmianaklimatu #puszczakrzemowa