Tech @ Doctolib : déployer une stratégie IA-First

Suite à un problème technique sur Streamyard, nous n'avons pas pu démarrer le live mardi 27/01. Toutes nos excuses, on revient le 5.02 à midi. IA-first est devenu un buzzword. Chez Doctolib, c'est une stack en prod. Pas un POC. Pas une démo. Pas un side project. Une adoption quasi totale côté engineering. Le 5 février, Axel Colin de Verdière (Engineering Director @Doctolib) décortique tout : ↳ Context engineering ↳ arbitrages ↳ limites ↳ et ce qui marche vraiment. Dans ce live tech, on va analyser comment des architectures IA agentiques sont réellement intégrées dans le workflow de développement, à partir de retours terrain concrets. Ce qu’on va voir ensemble : 1️⃣ Pourquoi Doctolib est passé IA-first → Ce que “IA-first” veut dire concrètement pour des équipes d’ingénierie. → Pourquoi l’adoption des agents IA est quasi totale côté dev. → Ce que ça change dans la façon de concevoir, livrer et maintenir du code. 2️⃣ Agents IA en production : à quoi ils servent vraiment → Écriture de code, revue de PR, spécification, découpage de tickets. → Revue de postmortems et amélioration continue. 3️⃣ Context engineering : le vrai facteur clé → Pourquoi les agents sont nuls sans bon contexte. → Comment documenter le code, les points d’entrée/sortie et les cas d’usage. → Réutiliser le même contexte pour plusieurs agents (code, review, spec, debug). → Ce que ça ouvre pour l’automatisation en CI. 4️⃣ Qualité, revue et dette : les nouveaux problèmes à gérer → Explosion du volume de PR générées par l’IA. → Comment éviter que la revue devienne le bottleneck. → Bonnes pratiques pour garder un haut niveau de qualité en environnement critique. 5️⃣ Outils, stack et arbitrages techniques → Claude, Cursor, Copilot, expérimentations en cours. → Fine-tuning, RAG sur bases médicales validées. → Ce qui marche, ce qui ne marche pas (encore). 6️⃣ Ce que ça change pour le métier d’ingénieur → Moins d’exécution brute, plus de conception et de supervision. → Des devs qui deviennent orchestrateurs d’agents. → Pourquoi le healthcare amplifie encore ces enjeux. 🧰 Tu repartiras avec : Une vision concrète de l’IA agentique en production. Des patterns applicables à ton propre contexte tech. Une grille de lecture claire sur le context engineering. Un retour honnête sur les limites et risques de ces approches. 📆 Mardi 27 janvier – 12h 📍Live tech, format hybride : slides + discussion + Q&A 💬 Pose toutes tes questions en direct