Вопросы для второго этапа собеседования по специальности «Инженер данных» | От старшего архитекто...

Готовитесь ко второму этапу собеседования на должность инженера данных? В этом видео я поделюсь опытом, накопленным за сотни собеседований, которые я провел за более чем 12 лет работы в IT в качестве старшего архитектора данных и специалиста по Databricks. Вы узнаете о наиболее распространенных вопросах на собеседованиях, ошибках, которые допускают кандидаты, и о том, как эффективно объяснить свои проекты, архитектурные решения и технический опыт, чтобы повысить свои шансы на успех. 📌 В этом видео мы рассмотрим: 00:00 Введение 01:37 ✅ Как эффективно объяснить свой проект на собеседовании 08:51 ✅ Вопросы для собеседования по Metadata-Driven Framework 11:42 ✅ Вопросы для собеседования по качеству данных 14:37 ✅ Концепции CI/CD и DevOps для инженеров данных 19:48 ✅ Вопросы для собеседования по моделированию данных 26:06 ✅ Вопросы для собеседования по Databricks 32:59 ✅ Вопросы, связанные с PII (персональными данными) 37:19 ✅ Вопросы по ИИ и генеративному ИИ для инженеров данных 44:51 Заключение Другие важные ссылки: Topmate: https://topmate.io/narender_kumar_91 Проект по проектированию данных для розничной торговли в Databricks (бесплатно) Версия    • Retail Data Engineering Project in Databri...   Полный учебник по Databricks Genie Code    • Databricks Genie Code Full Tutorial | Skil...   Проект по комплексному проектированию данных в финансовой сфере на основе метаданных    • Finance Domain End-to-End Data Engineering...   Возможности и демонстрация DQX    • DQX Features & Demo | Databricks Data Qual...   Процесс CICD в Databricks с использованием декларативных пакетов автоматизации (DAB)    • CICD process in Databricks with Declarativ...   Курс по комплексному моделированию данных    • Data Modeling E2E Course | Theory + Hands-...   Мастер-класс по работе с персональными данными в Databricks    • PII Data Masterclass in Databricks | Encry...   Агентный ИИ для начинающих    • Agentic AI for Beginners: Build an E2E Age...   Whether Если вы готовитесь к собеседованию на должность инженера данных, старшего инженера данных, инженера Databricks, инженера-аналитика или архитектора данных, это видео поможет вам понять, чего ожидают интервьюеры и как эффективно представить свои знания. 🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше контента по инженерии данных, Databricks, Azure Data Factory, Spark, Delta Lake и искусственному интеллекту. #DataEngineering #DataEngineerInterview #Databricks #ApacheSpark #DataArchitect #InterviewPreparation #MedallionArchitecture #DataModeling #CICD #AI #GenerativeAI #BigData #DataEngineeringJobs