Математический анализ — математика для машинного обучения

В этом видео Чарльз Фрай, преподаватель глубокого обучения в W&B, рассказывает об основных идеях математического анализа, необходимых для машинного обучения. В частности, мы рассмотрим другой способ мышления о математическом анализе — основанный на линейных приближениях — который упрощает понимание векторных и матричных производных. Затем мы поговорим об алгоритме градиентного спуска, который повсеместно используется в машинном обучении, и о том, как он естественным образом возникает из такого подхода к математическому анализу, а также кратко затронем вопрос автоматизации математического анализа. Слайды здесь: http://wandb.me/m4ml-calculus Упражнения в блокнотах здесь: https://github.com/wandb/edu/tree/mai... Посмотрите другие видео Math4ML здесь: http://wandb.me/m4ml-videos 0:00 Введение и обзор 2:01 Векторное исчисление включает аппроксимацию с помощью линейных отображений 3:48 Определение производной Фреше для однопеременного исчисления 12:50 Запись «маленькая буква О» упрощает исчисление 16:50 Производная Фреше упрощает векторное исчисление 25:43 Градиентный спуск: мельчайшие изменения с помощью исчисления 34:38 ​​Автоматизация исчисления 40:09 Дополнительные ресурсы