ال Fourier Transform ببساطة الجزء التاني | Episode 03

الحلقة التالتة من سلسلة معالجة الكلام بالعربي 🎙️ لينك الحلقة اللي فاتت:    • ال Fourier Transform ببساطة الجزء الأول | ...   الكمبيوتر مش شايف موجة… شايف أرقام. طب المعادلة اللي بنيناها الحلقة اللي فاتت تشتغل إزاي على أرقام؟ في الحلقة دي بنكمل الرحلة من الـ Fourier Transform لحد الـ DFT — المعادلة اللي بتشتغل بيها كل مكتبة صوت في الدنيا. وهنطلّعها بإيدينا خطوة بخطوة، من غير حفظ، لحد ما توصل لآخر الحلقة وتبص على المعادلة وتلاقي نفسك عارف كل رمز فيها جه منين. وقبلها بنجاوب على سؤال محيّر سبناه الحلقة اللي فاتت: لو أي صوت هو خليط من ترددات كتير، مش المفروض دول يأثروا على بعض ويبوظوا القياس؟ الإجابة خاصية اسمها الـ Orthogonality — وهي السبب اللي بيخلي الطريقة كلها شغالة من الأساس. اللي هنتكلم عنه: ◾ الـ Orthogonality — ليه الترددات مش بتأثر على بعضها، وكل قياس بيطلع نظيف ◾ الإشارة السالبة في الأس — ليه موجة الاختبار بتلف في الاتجاه المعاكس ◾ التكامل — ليه علامة الجمع مش بتنفع مع الزمن المتصل ◾ من الـ Fourier Transform للـ DFT — أربع تغييرات وبس ◾ الـ Window والـ Bins — يعني إيه، وليه بنجمع من 0 لحد N−1 ◾ دقة التردد (Δf) والـ Symmetry — ليه نص النتايج بس هي المفيدة ◾ الـ FFT — إزاي بتنزل من N² لـ N log N ◾ الـ Aliasing والـ Nyquist — ليه العجلة بترجع لورا، وليه الكلام بيتسجل بـ 16 كيلوهرتز كله بالعامية وخطوة بخطوة. مجرد إنك تفهم الحكاية صح. ⚠️ الحلقة دي مبنية بالكامل على الحلقة اللي فاتت — لو مشوفتهاش، ابدأ منها الأول. 🔔 اعمل subscribe عشان متفوتش الحلقات الجاية