Deteksi Penggelapan Dana Cicilan Jemaah dan Fiktivitas Biaya Akomodasi pada Travel Umroh Banjarmasin

Video ini di unggah untuk memenuhi tugas UTS mata kuliah Data Analitik dalam Akuntansi. Judul: Deteksi Penggelapan Dana cicilan Jemaah dan Fiktivitas Biaya Akomodasi pada Travel Umroh Banjarmasin : Rekonsiliasi Dashboard Power BI Materi dalam video ini membahas penerapan data analitik untuk mendeteksi indikasi kecurangan pada pengelolaan dana jemaah di sebuah travel umroh di Banjarmasin. Pembahasan diawali dengan latar belakang dan alur kegiatan usaha, mulai dari pendaftaran jemaah, pembayaran cicilan, penyetoran ke rekening perusahaan, pembayaran akomodasi, hingga pencatatan akuntansi. Selanjutnya, video ini menguraikan sumber data internal dan eksternal yang digunakan dalam analisis. Data internal meliputi data jemaah dan cicilan, buku kas, rekening koran, serta invoice hotel dan maskapai. Data eksternal meliputi harga pembanding hotel dan tiket, ketentuan Kementerian Agama, serta ulasan jemaah di media sosial. Pembahasan dilanjutkan dengan penerapan empat teknik analitik, yaitu Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, Predictive Analytics, dan Prescriptive Analytics. Materi juga membahas visualisasi Red Flag pada dashboard Power BI untuk mengidentifikasi indikasi ketidakwajaran transaksi, seperti selisih antara cicilan tercatat dan dana masuk rekening, jemaah yang tercatat lunas tanpa setoran, invoice akomodasi ganda, dan harga hotel di atas harga pasar. Sebagai penutup, video ini menyajikan rekomendasi audit berbasis risiko, rancangan dashboard dengan indikator merah, kuning, dan hijau, serta kesimpulan mengenai peran data analitik dalam mempercepat deteksi kecurangan, memperkuat pengendalian internal, dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan pada travel umroh. Catatan: seluruh data dalam video ini adalah data simulasi untuk keperluan akademik. Disusun oleh: Nur Hasanah NIM: 2510313320054 Prodi: S1 Akuntansi Dosen Pengampu: Prof. Dr. Ir. Syahrial Shaddiq, S.T., M.Eng., M.M., M.Si., C.HRA., C.PS., C.LT.ELA. ‪@syahrial_shaddiq‬