Учебник по Python | Темы от основ до продвинутого уровня с примерами реализации

@AIRoundTheClock Это видео посвящено концепциям программирования на Python для искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом уроке по программированию на Python рассматриваются базовые и продвинутые концепции основных библиотек Python, таких как Numpy, Pandas, различия между языками программирования C, C++ и Python, синтаксис языка Python, переменные и типы данных, а также структуры данных — List, Tuple, Set, Dictionary, Slice, Broadcasting. Введение в библиотеку Numpy в Python. В видео также рассматриваются концепции многомерных массивов Numpy. В видео также рассматриваются условные операторы if-else, циклы for и while, код машинного обучения с использованием Numpy, а также вопросы и ответы для собеседований. Видео предназначено для студентов и программистов. 00:00 Введение 00:12 Область применения 01:18 Что такое Python 04:55 Основные библиотеки 09:42 Синтаксис Типы данных Список и кортеж 22:52 Срез 25:30 Массивы Широковещательная и многооперационная синхронизация 34:44 Условные операторы if и циклы 37:12 Код машинного обучения 40:40 Вопросы и ответы для собеседования Похожие видео Python Pandas    • Python Pandas Data Science complete tutorial   Инструменты и ПО для ИИ    • Machine Learning programming, Libraries, T...   Типы обучения в машинном обучении    • Machine Learning Basics: What are the type...   Последние разработки в области типов обучения в ИИ и машинном обучении    • Types of AI and Types of ML [Latest Develo...