Dentro l'IA - 1. COME IMPARANO LE RETI NEURALI?

Eleonora Misino spiega la struttura e il funzionamento delle reti neurali attraverso un esempio concreto: come un computer impara a riconoscere numeri scritti a mano. Scoprirete come funziona il processo di apprendimento e come la rete neurale minimizza gli errori che commette, confrontando le proprie previsioni con le risposte corrette. Il video affronta anche i limiti delle reti neurali: il problema della black box (mancanza di trasparenza), i bias nei dati di addestramento e le conseguenze di questi problemi in applicazioni reali come la medicina o i sistemi di selezione automatizzata. Se vuoi leggere l’articolo collegato al video clicca qui https://ia.zanichelli.it/scoprire-int...