Штучний інтелект у повсякденній роботі

#штучнийінтелект #автоматизація #промпти #chatgpt #promptengineering #aiautomation 0:00:17 Вступ: практичне використання ШІ 0:02:54 Поширення ШІ та користь для бізнесу 0:05:11 Огляд помічників і робочих екосистем 0:09:51 Вибір інструмента під свої завдання 0:11:00 OpenRouter: ціни й характеристики моделей 0:12:58 Порівняння моделей і користувацькі рейтинги 0:17:24 Artificial Analysis: вартість, швидкість і якість 0:19:01 Листування: чернетки, тон і підсумки 0:21:30 Документи: звіти, резюме та шаблони 0:25:05 Автоматизація протоколів нарад 0:29:44 Порівняння сервісів для зустрічей 0:32:12 Пошук інформації та дослідження 0:35:53 Демонстрація Perplexity 0:40:23 Джерела та актуальність відповідей 0:41:30 Глибокі дослідження й приклад запиту 0:43:49 Планування часу та робота з календарем 0:49:12 Агент у Telegram і підключення інструментів 0:53:37 Межі делегування рішень агентам 0:54:53 Створення презентацій різними інструментами 1:04:27 Оформлення презентацій через інструкції 1:06:10 Генерація зображень, відео та озвучення 1:08:03 Перевірка контенту й умов використання 1:10:35 Промптинг: основи якісного запиту 1:14:03 Практичний чекліст промпту 1:17:36 Приклади, покроковий підхід і декомпозиція 1:20:20 Чатботи та агенти: відмінності й архітектура 1:25:15 Агентні застосунки та розширення браузера 1:28:12 Галюцинації та перевірка посилань 1:29:05 Конфіденційність і корпоративні правила 1:31:09 Парадокс продуктивності 1:33:30 Формування щоденної звички 1:34:09 Персональні помічники в Gemini 1:35:18 Навчальний режим із запитаннями до учня 1:36:45 Приклади помічників для освітніх завдань 1:40:18 GPTs і налаштування власного помічника 1:42:41 Приклад генератора обкладинок YouTube 1:44:17 Бібліотека промптів і оцінювання прогресу 1:47:58 Тренди розвитку ШІ та відкриті моделі 1:49:11 Локальний запуск моделей 1:50:13 Hugging Face: моделі та Spaces 1:57:23 Маршрутизація запитів між моделями 1:58:09 Управління ризиками та навчання персоналу 1:59:36 Підсумки й уточнення формули промпту 2:04:12 Агрегатори доступу до моделей 2:06:18 Skills, конектори та MCP 2:08:35 Український сервіс і готові сценарії роботи 2:11:24 Самостійне опрацювання та практичні завдання