なぜ、あの企業まで？相次ぐ情報漏えいとAIの関係｜2026年の公表情報93項目を読み解く

サイバー攻撃多発、相次ぐ情報漏えい。2026年の国内企業・サービスの公表情報をもとに、被害の数字の読み方、AIとの関係、攻撃の入口、私たちにできる備えを図解で解説します。 ■ 目次（チャプター） 00:00 相次ぐ情報漏えい、今回のテーマ 01:32 被害人数・件数・レコードの違い 03:06 2026年の被害状況と主な事例 04:15 AIの関与はどこまで確認された？ 05:42 攻撃者の4つの入口 08:58 公表情報93項目の全体マップ 11:23 誤読しやすい5つのパターン 14:34 情報漏えいだけではない「止まる被害」 15:32 私たちができる対策 16:15 企業が備えるポイント 17:09 まとめ ■ この動画でわかること ・人数／アカウント／件数／レコードの違い ・AIの関与が確認されたこと、まだ分からないこと ・認証情報、API、脆弱性、委託先という4つの入口 ・情報漏えいだけでなくサービス停止への影響 ・個人と企業ができる対策 ※情報基準日：2026年10月20日。 ※93項目は整理した公表情報の項目数で、攻撃件数や被害企業数ではありません。 ※漏えい確認・漏えいのおそれ・漏えい確認なしを区別しています。人数・件数など単位の異なる数値は合算していません。すべての事例でAIの関与が確認されているわけではありません。 ■ 詳しい記事・出典一覧 https://note.com/ravivit_ai/n/n24b12c... 各事例の最新状況は、記事の出典と各社の続報をご確認ください。 ■ ラビビット｜AI活用メディア note：https://note.com/ravivit_ai X：https://x.com/ravivit_ai ■ 制作について ナレーションはElevenLabsのAI音声で制作しています。 Narration generated with ElevenLabs (https://elevenlabs.io). #サイバー攻撃 #情報漏えい #AI #ラビビット