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Régression logistique (multiple) : principes, exemples, interprétation

Pr Emmanuel Chazard

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Régression logistique (multiple) : principes, exemples, interprétation

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Pr Emmanuel Chazard
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Retrouvez toutes les vidéos et fichiers utiles sur http://objectifthese.org, et nos livres et PDF gratuits sur http://editions.chazard.org. Ce cours explique la régression logistique : principes, odds ratio, intervalles de confiance à 95%, notion de logit-linéarité interprétation et validation en pratique courbe ROC, aire sous la courbe AUC, intervalle de confiance les tests enseignés mais peu utilisés (maximum de vraisemblance, Wald, Hosmer-Lemeshow)