Régression logistique (multiple) : principes, exemples, interprétation
Pr Emmanuel Chazard
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Régression logistique (multiple) : principes, exemples, interprétation
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Ce cours explique la régression logistique :
principes, odds ratio, intervalles de confiance à 95%, notion de logit-linéarité
interprétation et validation en pratique
courbe ROC, aire sous la courbe AUC, intervalle de confiance
les tests enseignés mais peu utilisés (maximum de vraisemblance, Wald, Hosmer-Lemeshow)