این مگس دنیای هوش مصنوعی رو تغییر میده ! همه چیز درباره Fly Brain

در این ویدیو می‌ریم سراغ یکی از عجیب‌ترین و مهم‌ترین پروژه‌های علوم اعصاب و هوش مصنوعی: Fly Brain که توسط Fly Ware منتشر شد؛ نقشه‌ای با جزئیات فوق‌العاده از مغز مگس میوه که می‌تواند نگاه ما به ساخت هوش مصنوعی را تغییر بده. من حدود ۱۳ گیگابایت از داده‌های Connectome و SWC مغز مگس و دانلود کردم و سعی کردم این داده‌ها را از حالت چند فایل علمی خارج کنم و تبدیلشان کنم به یک شبیه‌ساز تعاملی مغز مگس؛ جایی که بتوانیم نورون‌ها، اتصال‌ها، سیناپس‌ها و مسیرهای فعال را ببینیم و حتی به یک مگس مجازی Task بدهیم. در این ویدیو می‌بینیم Fly Brain دقیقاً چیست، دانشمندان چطور سیم‌کشی مغز یک موجود زنده را نقشه‌برداری کرده‌اند، داده‌های Connectome چه اطلاعاتی در اختیار ما قرار می‌دهند و آیا می‌توان از این ساختار برای ساخت نسل جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی الهام گرفت. در پروژه‌ای که ساختم می‌توانیم نورون‌ها را جستجو کنیم، ورودی و خروجی هر نورون را ببینیم، ساختار واقعی SWC نورون‌ها را نمایش دهیم، مسیر انتقال فعالیت را دنبال کنیم و محرک‌هایی مثل نور، بو، غذا، لمس، باد و حرارت را وارد محیط کنیم. حتی برای مگس مجازی مجموعه‌ای از Taskها طراحی کردم؛ از پیدا کردن نور و غذا و عبور از موانع گرفته تا دنبال کردن مسیر، کشیدن شکل قلب، نوشتن حرف A و حتی ایجاد مسیر پروازی برای نوشتن: LOVE YOU ALI ❤️ یکی از جذاب‌ترین قسمت‌ها این است که هنگام اجرای Task می‌توانیم ببینیم کدام بخش از شبکه فعال می‌شود و SWC نورون‌های درگیر را به‌صورت زنده روشن کنیم. البته یک نکته بسیار مهم وجود دارد: Connectome به‌تنهایی به معنی شبیه‌سازی کامل مغز واقعی نیست. ساختار اتصال نورون‌ها واقعی است، اما رفتار الکتریکی، قدرت واقعی سیناپس‌ها، گیرنده‌ها و بسیاری از ویژگی‌های زیستی هنوز باید مدل‌سازی شوند. چیزی که در این پروژه می‌بینید یک Connectome-Constrained Simulator برای تحقیق، آزمایش و یادگیری است. سؤال اصلی ویدیو این است: اگر بتوانیم سیم‌کشی کامل مغز موجودات زنده را بخوانیم، آیا معماری آینده هوش مصنوعی به جای Transformerها از مغزهای واقعی الهام خواهد گرفت؟ لینک ها : https://flywire.ai/ دانلود دیتاست : https://codex.flywire.ai/api/download... دانلود سورس کد استودیو شبیه ساز: https://t.me/tarfandoonchannel ____________________________________ ,وبسایت : https://jahaniwww.com تلگرام: https://t.me/tarfandoonchannel گیت هاب: https://github.com/alipyth لینکدین:   / ajahani   ____________________________________