Настройка RAG-ассистента: детальный технический разбор | FileBrain Pro

В этом видео мы подробно разберём создание и настройку нового проекта в FileBrain Pro. Основное внимание уделим техническим параметрам: разбиению текста на чанки, выбору модели для эмбеддингов, алгоритмам поиска и работе с контекстом из базы знаний. Пройдём весь процесс на практике - от загрузки материалов и настройки промпта до проверки ответов бота и разбора логов. По ходу рассмотрим, за что отвечают настройки и как они связаны между собой. Рассмотрим: — настройку промпта и использование контекста из базы знаний; — выбор модели для эмбеддингов - векторизации текста; — разбиение материалов на чанки: рекурсивный и Markdown-разделители, роль разметки документов; — алгоритмы поиска по векторной базе и настройку Top K - количества возвращаемых результатов; — когда использовать гибридный контекст; — хранение данных на внешних платформах и подключение к FileBrain Pro; — настройку памяти ассистента; — быстрое создание базы знаний для тестов; — настройку логирования и просмотр этапов обработки запроса. Отдельно проверим работу бота и проследим по журналу логов, какие фрагменты нашла система и какой контекст использовался для ответа. Попробовать создать свой первый проект и повторить настройки из видео можно бесплатно на: FileBrain Pro: https://filebrain.pro/ru/ #FileBrain #RAG #AIассистент #БазаЗнаний #чатбот #автоматизация