Модель, которая не пишет текст — Jev на практике

Jev от TypeSafe — первый «System One»-класс: модель, которая вообще не генерирует текст, а возвращает типизированные решения с калиброванными вероятностями. Пока регистрации на хостед закрыты, собираю свой System One локально: открытая laya поднимается одной командой и говорит на протоколе Jev один в один. В ролике — практика, а не обзор: живой стенд триажа тикетов, confidence-гейтинг с веткой human review, клиент на TypeScript, переход laya ↔ хостед сменой одной строки, честные границы (score-рубрики, больше 255 опций, языковой роутер) и баг-режим, который наглядно ломает уверенность. ⏱ Таймкоды: 00:00 — Стенд разбирает тикет без единого токена 00:29 — Неделя Jev: что случилось и почему это не LLM 01:06 — Проблема: задачи решений vs задачи генерации 01:59 — Интерфейс: state + questions → typed answers 02:35 — Три типа вопросов: choice, score, noul 03:17 — Confidence и RLCD: почему вероятностям можно верить 04:20 — Протокол хостеда: лимиты, цена, AI SDK 05:18 — laya: открытые веса той же идеи 06:08 — Запуск laya-serve локально 06:33 — curl на localhost: тот же протокол, что у TypeSafe 07:06 — Клиент на TypeScript: 16 строк на fetch 07:30 — Стенд: триаж тикетов и confidence-гейтинг 08:44 — DEMO_BUG: когда уверенность разваливается 09:29 — Границы: когда System One не нужен 10:43 — Итоги 🔗 Материалы: Типы вопросов и confidence — https://docs.typesafe.ai TypeSafe AI — https://typesafe.ai laya (open weights, Apache 2.0) — https://github.com/NandhaKishorM/laya Jev в AI SDK (гайд Vercel) — https://vercel.com/kb/guide/typesafe-... Стенд и клиент из ролика — https://github.com/AlexRixten/demos/t... #Jev #LLM #AI #laya