Я ПРОВЕРИЛ ВСЕ НАПРАВЛЕНИЯ В IT ЧТОБЫ НАЙТИ ЛУЧШЕЕ (Frontend, QA, ML/DS, Backend, DevOps, PHP, GO)
Егор Одинэсович
0:00 / 0:00
Я ПРОВЕРИЛ ВСЕ НАПРАВЛЕНИЯ В IT ЧТОБЫ НАЙТИ ЛУЧШЕЕ (Frontend, QA, ML/DS, Backend, DevOps, PHP, GO)
8 184 просмотра · 2 дня назад
Егор Одинэсович
1,85 тыс. подписчиков
8 184 просмотра · 2 дня назад
Я решил проверить все направления в IT в 2026 году, чтобы понять: куда идти новичку без опыта и какое направление выбрать? Сравниваю Frontend, QA, ML/DS, Python, Java, Go и DevOps по зарплате, сроку до оффера и порогу входа.
▶️ ВКАТ В ДЕВОПС В ПРЯМОМ ЭФИРЕ — https://t.me/+7PyeTB4OZ5owMmMy
▶️ ПОЛНАЯ ТАБЛИЦА ПО 28 НАПРАВЛЕНИЯМ: ЗАРПЛАТЫ, СРОКИ И РЕАЛЬНЫЕ ОТЗЫВЫ — https://t.me/+-T3YLi2E9EMyNmNi
▶️ ВКАТИТЬСЯ В 1С СО МНОЙ — https://egor1c.com/
▶️ Мой личный ТГ — https://t.me/egorich_1c
В этом видео я не сравниваю количество нарисованных вакансий и не пытаюсь выбрать профессию по одному случайному офферу на 500 000 ₽. В основу исследования легли реальные опубликованные результаты людей: какое направление они выбрали, был ли у них коммерческий опыт, сколько дней занял путь до трудоустройства и какую зарплату им предложили.
Для основного рейтинга я оставил направления, в которых набралось минимум 20 отзывов. Все зарплаты указаны до вычета налогов, валютные офферы переведены в рубли, а вместо среднего значения используется медиана, чтобы один оффер на $15 000 не превратил всё направление в нефтяную скважину.
Среди рассмотренных направлений Go показал самую высокую медианную зарплату — 379 000 ₽, но большинство опубликованных кейсов принадлежит разработчикам с коммерческим опытом или людям, которые меняли стек. ML предлагает сильные офферы и допускает много новичков, однако медианный путь занимает около полугода, а порог входа остаётся одним из самых высоких.
Python не занял первое место ни по одной отдельной метрике, зато показал ровный результат: 310 000 ₽, 165 дней до оффера и 83% кейсов без коммерческого опыта. Ручное тестирование оказалось самым открытым направлением для новичков, но низкий порог входа не сделал трудоустройство быстрым: медианный путь человека без опыта составил больше шести месяцев.
Главным результатом исследования стал DevOps. Внутри этой выборки направление объединило медианный оффер в 315 000 ₽, около 100 дней до трудоустройства и 71% опубликованных кейсов без коммерческого опыта. Среди новичков медианный результат составил 300 000 ₽ и 91 день до оффера.
Но это не означает, что каждому нужно срочно бросать своё направление и учить Docker с Kubernetes. Выбор зависит от стартовой точки. Go выглядит сильнее для разработчиков, которые уже имеют опыт и хотят перейти на более денежный стек. DevOps особенно подходит людям с базой в Linux, сетях, технической поддержке или системном администрировании. QA, системная аналитика и Project Management чаще допускают вход без опыта, но требуют компромисса по срокам или стартовой зарплате. ML и Python подходят тем, кто готов дольше учиться ради более сильного оффера.
Важно: это не статистика всего рынка IT и не гарантия трудоустройства. Исследование построено на опубликованных успешных кейсах людей, которые работали с менторами. Здесь практически нет тех, кто год искал работу, выгорел и ушёл из профессии. Поэтому цифры показывают результаты успешных кейсов внутри конкретной выборки, а не вероятность трудоустройства любого случайного человека.
В ролике разбираю зарплаты программистов в 2026 году, сроки входа в IT, востребованность Frontend, QA, AQA, ML, Python, Java, Go и DevOps, а также объясняю, какое направление лучше выбрать новичку без коммерческого опыта и куда перекатываться действующему разработчику.
Таймкоды:
00:00 Куда идти в IT в 2026 году
01:03 Исследование: 384 кейса и 28 IT-направлений
01:21 Как считали рейтинг зарплат и скорости трудоустройства
03:00 Зарплаты в Go, ML, DevOps, Java, Python, Frontend и QA
05:26 Сроки входа в IT: DevOps без опыта за 91 день0
06:19 Frontend для новичков и разработчиков с опытом
06:53 QA и AQA: низкий порог входа и долгий поиск работы
07:30 Project Manager без опыта: сроки и зарплата
08:10 Куда берут без коммерческого опыта в IT
08:58 Сравнение QA, Python, ML, DevOps и Java для новичков
10:28 Топ-10 направлений в IT по деньгам, скорости и входу
11:27 Go и Frontend: высокая зарплата или быстрый переход
11:40 ML и Python: сильные офферы и высокий порог входа
11:59 Почему DevOps занял первое место
12:14 Эксперимент: Мой друг попробует получить оффер в DevOps
12:54 Как выбрать IT-направление под свою стартовую точку
13:47 Почему 1С не попала в основной рейтинг
14:05 Главные выводы из 384 опубликованных кейсов
15:13 Полная таблица по всем 28 направлениям
#IT #Программирование #DevOps #1С