Daten sauber aufbereiten in der Praxis: Import, Profil, Bereinigung | DWH-Kurs 2.6

Klick für Klick an der echten Oberfläche: eine fehlerhafte CSV importieren, Auffälligkeiten finden, bereinigen und eine Qualitätsregel anlegen. ▶ Live-Demo von lavalake buchen: https://www.lavalake.io/de?anfrage=de... ▶ Testzugang anfragen: https://www.lavalake.io/de?anfrage=tr... Lektion 2.6 des kostenlosen Kurses „Data Warehouse verstehen“ (Abschnitt 2: Der Weg der Daten). Für Einsteiger und Fachbereich, mit Praxis in lavalake. Nach dieser Lektion können Sie: ▸ Lesen, was lavalake beim Import über eine Datei meldet ▸ Mit dem ETL-Editor eine saubere Fassung bauen ▸ Mit einer Qualitätsregel dafür sorgen, dass ein Fehler künftig auffällt ◀ Vorige Lektion 2.5 – Wenn Daten nicht zusammenpassen:    • Dubletten, Codes, Zeitzonen: wenn Daten ni...   ▶ Nächste Lektion 3.1 – Das Sternschema:    • Sternschema einfach erklärt: Fakten und Di...   Kapitel: 0:00 Einleitung und Lernziele 0:34 Die Datei 1:04 Praxis 1: Die Datei hochladen 1:32 Praxis 1: Was lavalake erkennt 2:15 Praxis 2: Die Rohdaten ansehen 2:49 Praxis 3: Aufräumen im ETL-Editor 3:21 Praxis 3: Vorher, nachher, Formelspalte 3:53 Praxis 3: Speichern und testen 4:22 Praxis 4: Eine Qualitätsregel anlegen 4:53 Praxis 5: Pyro fragen 5:16 Zusammenfassung und Ausblick Den ganzen Kurs in der richtigen Reihenfolge finden Sie in der Playlist „Data Warehouse verstehen – der komplette Kurs auf Deutsch“ auf diesem Kanal. Live-Demo zum Nachmachen: https://demo.lavalake.io lavalake – Data Warehouse und Lakehouse im eigenen Rechenzentrum: https://www.lavalake.io Impressum: https://www.lavalake.io/de/impressum #DataWarehouse #DWH #lavalake