【完全版】OpenAI論文と理論物理｜学習物理学・緊急オンライン座談会（2026年10月12日）

2026年10月12日にYouTube Liveで配信した、学習物理学・緊急オンライン座談会「OpenAI論文と理論物理」の完全版です。当日のZoom録画を編集し、発言の字幕、章の見出し、議論の要点を付けました。 2026年9月にOpenAIはナビエ・ストークス方程式に関する結果を発表し、10月6日には数学の原稿722編を公開しました。この座談会では、理論物理、数学、計算物理の研究者が、公開された論文を各自の分野からどう読んだか、研究者の仕事や論文・査読、若手の育成がどう変わるかを議論しました。後半では、視聴者から寄せられた質問に答えています。 字幕は自動の書き起こしをもとに作り、登壇者に確認していただきました。聞き違いが残っている場合があります。 ■ 章 0:00 開会と趣旨説明 5:51 登壇者の自己紹介 11:55 ナビエ・ストークス方程式とAI 25:58 公開された論文を、各分野の研究者はどう見たか 50:47 論文の大量公開で、投稿・査読・研究者の評価はどう変わるか 1:11:26 視聴者からの質問 1:14:22 質問：これからの研究者の実績の評価 1:19:25 質問：Leanによる形式化と「証明」 1:23:00 締めの挨拶 ■ 登壇者（敬称略） 橋本幸士（京都大学大学院理学研究科 教授）進行 樺島祥介（東京大学大学院理学系研究科 教授、知の物理学研究センター センター長） 富谷昭夫（東京女子大学 准教授、京都大学大学院理学研究科 特定准教授） 坂上貴之（京都大学大学院理学研究科 教授） 園田翔（理化学研究所 革新知能統合研究センター 上級研究員） 大槻東巳（上智大学理工学部 教授） 永井佑紀（東京大学情報基盤センター 学際情報科学研究部門 准教授） 松原隆彦（高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 理論センター 教授） ■ リンク 座談会のページ：https://akio-tomiya.github.io/openai-... OpenAIの発表：https://openai.com/index/sharing-ai-p... 学習物理学 公式サイト：https://mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/ 学習物理学 X：https://x.com/MLPhysJP ■ 主催・助成 科研費 学術変革領域研究（A）「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 JST BOOST 次世代AI人材育成プログラム（若手研究者支援）「機械学習技術を用いた場の量子論の計算法の確立」（研究代表者：富谷昭夫、課題番号：JPMJBY24F1） #学習物理学 #理論物理 #OpenAI #AI