ML.NET Code First API: разбор | Создание, обучение и развертывание ML-моделей на .NET и C# | Эпиз...

Как работает API ML.NET Code First? | Эпизод 2 В этом эпизоде ​​нашей серии о ML.NET мы рассмотрим API ML.NET Code First и разберемся, как разработчики .NET могут создавать решения для машинного обучения с использованием C#. В этом видео вы узнаете: 🔹 Что такое API ML.NET Code First? 🔹 Как создавать модели машинного обучения с использованием C# 🔹 Как создать и настроить конвейер машинного обучения 🔹 Как обучать и оценивать модели машинного обучения 🔹 Как использовать модели машинного обучения в приложениях .NET 🔹 Как ML.NET помогает разработчикам создавать, обучать и развертывать решения ИИ/машинного обучения Если вы разработчик .NET или C#, желающий начать работу с машинным обучением без перехода на другой язык программирования, этот эпизод для вас! 🎯 Смотрите эпизод 2 и начните создавать приложения машинного обучения с помощью .NET и C#! Подпишитесь на ScholarHat, чтобы получать больше практических уроков по .NET, искусственному интеллекту, машинному обучению, облачным технологиям, GenAI и разработке программного обеспечения. 🚀 Подписывайтесь на ScholarHat 🌐 Веб-сайт: https://www.scholarhat.com/ 📘 Facebook:   / scholarhat   💼 LinkedIn:   / scholarhat   📸 Instagram:   / scholarhat   Twitter / X: https://x.com/ScholarHat 📲 Канал WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029VaEF... ▶️ YouTube:    / @scholarhat   #MLNET #DotNet #CSharp #MachineLearning #AI #DotNetDeveloper #CSharpDeveloper #MLNETTutorial #ИскусственныйИнтеллект #ШляпаУченого