Sua empresa usa IA e continua entregando devagar. Por quê?

Sua empresa colocou IA na mão dos devs. O código sai mais rápido, mas o deploy continua demorando, a homologação virou fila e cada mudança ainda parece operação de risco. Por quê? Porque a IA acelera UMA etapa. O DORA 2025 (Google Cloud, ~5 mil profissionais) chama a IA de amplificador: ela amplia o que já existe — inclusive os gargalos. E uma pesquisa com 10 mil+ desenvolvedores mostrou +98% de pull requests… e +91% de tempo de revisão. Neste vídeo: Por que escrever código não é entregar Os 6 lugares onde o ganho da IA desaparece Como DevOps destrava cada um As 5 métricas DORA em linguagem de diretoria Um plano de 30 dias pra provar melhora na sua empresa ▶ Pipeline na prática: Docker + GitHub Actions    • Docker + GitHub Actions pipeline de produc...   ▶ Sua empresa depende de UMA pessoa para subir o ambiente    • Se só você sabe subir o ambiente, você est...   Fontes citadas: DORA 2025 - State of AI-assisted Software Development: https://dora.dev/research/2025/dora-r... DORA - Platform engineering: https://dora.dev/capabilities/platfor... DORA - métricas de entrega: https://dora.dev/guides/dora-metrics/ Faros AI - AI Productivity Paradox (jul/2025): https://www.faros.ai/blog/ai-software... Se inscreve pra seguir:    / @tbx_tech   #DevOps #IA #DORA #TBX_TECH #TOOLBOX