El TRUCO para usar Wan 2.2 Animate con 8 GB sin error de memoria

Me lo pedisteis en los comentarios: reemplazo de personaje con Wan 2.2 Animate en una gráfica de 8 GB, sin el famoso error de memoria. Te enseño por qué da ese error, los 3 nodos extra que hay que instalar, los 9 archivos que hay que descargar (uno a uno y en qué carpeta va cada uno) y montamos el workflow desde cero, nodo a nodo, explicando para qué sirve cada pieza. Todo probado con mi gráfica limitada a 8 GB con un tope duro. 📥 Workflow montado en el vídeo (descárgalo y arrástralo a ComfyUI): https://drive.google.com/file/d/1KgMg... ⏱️ Capítulos 00:00 Cambia a cualquier persona con 8 GB 01:00 Qué es Wan 2.2 Animate 01:37 Por qué da error de memoria 02:53 La prueba: gráfica limitada a 8 GB 03:21 Lo que necesitas 03:57 Los 3 nodos extra (Manager) 05:01 Descargas: el modelo GGUF 06:07 La LoRA de luz 06:33 La LoRA rápida (lightx2v) 07:03 Codificador de texto, CLIP Vision y VAE 07:56 SDPose y el detector 08:34 SAM 3.1 08:59 Montamos el workflow: los modelos 11:00 Tu vídeo y tu personaje 12:33 Poses y cara 13:56 La máscara 15:10 Prompt y generación 17:43 Conectamos todo 21:31 Resultado y tiempo real 22:21 Mis tiempos con 8 GB 23:07 Errores típicos y cómo arreglarlos 23:59 Final 📦 Los 9 archivos (en el orden del vídeo) 1. Wan2.2-Animate-14B-Q4_K_M.gguf → models/diffusion_models (con 16 GB de RAM: Q3_K_M) https://huggingface.co/QuantStack/Wan... 2. WanAnimate_relight_lora_fp16.safetensors → models/loras https://huggingface.co/Kijai/WanVideo... 3. lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors → models/loras https://huggingface.co/Kijai/WanVideo... 4-6. umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled → models/text_encoders · clip_vision_h → models/clip_vision · wan_2.1_vae → models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_... 7-8. sdpose_wholebody_fp16 → models/checkpoints · rt_detr_v4-x-hgnet_fp16 → models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/SDPose 9. sam3.1_multiplex_fp16.safetensors → models/checkpoints https://huggingface.co/Comfy-Org/sam3.1 🧩 Nodos extra (Manager → Extensions): ComfyUI-GGUF · ComfyUI-KJNodes · ComfyUI-VideoHelperSuite ⏱️ Mis tiempos con 8 GB: 832×480, 77 fotogramas (≈ 5 s): unos 8,5 min en mis pruebas · VRAM máxima 7,4 GB · RAM ≈ 29 GB (32 GB va justo). 🎞️ Vídeo de prueba: Pexels (licencia gratuita) — https://www.pexels.com/video/man-danc... 🧑‍🚀 Personaje: generado en local con Ernie Image Turbo 🖥️ Mi equipo: RTX 2080 Ti 22 GB limitada a 8 GB para la prueba · 64 GB de RAM #comfyui #wan22 #iaenlocal #inteligenciaartificial #tutorial