Однофакторный дисперсионный анализ: от экспериментальных данных к принятию решений
Start Here Tech
0:00 / 0:00
Однофакторный дисперсионный анализ: от экспериментальных данных к принятию решений
189 просмотров · 5 дн. назад
Start Here Tech
766 подписчиков
189 просмотров · 5 дн. назад
Однофакторный дисперсионный анализ: от экспериментальных данных к принятию решения.
Действительно ли ваши варианты обработки отличаются друг от друга, или это просто случайная вариация? Узнайте, как ответить на этот вопрос с помощью однофакторного дисперсионного анализа, от гипотез до F-критерия, апостериорного теста Тьюки и правильно оформленного результата (среднее значение ± стандартная ошибка).
Это урок 1 из серии «Экспериментальные планы для инженерных и научных исследований». Он подходит для студентов бакалавриата и магистратуры, а также для исследователей в области инженерии, сельского хозяйства, биоресурсов, экологии и возобновляемой энергетики, не имеющих предварительных знаний о дисперсионном анализе.
ПРИМЕР РАБОТЫ
Мы тестируем три субстрата (ацетат, глюкоза, сточные воды) в микробных топливных элементах, при этом для каждого субстрата случайным образом назначается четыре реактора. Мы пошагово анализируем пиковую плотность мощности (мВт/м²) и завершаем анализ формулировкой результатов в стиле публикации.
ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ
• Что такое дисперсионный анализ (ANOVA) и почему повторные t-тесты увеличивают частоту ошибок
• Межгрупповая и внутригрупповая вариация, а также F-критерий (сигнал против шума)
• Гипотезы и предположения (независимость, нормальность, равенство дисперсий)
• Суммы квадратов, степени свободы, средние квадраты и таблица ANOVA
• Как читать F-критерий, критическое значение F и p-значение
• Постхоковые тесты: LSD и HSD Тьюки
• Как представлять результаты как среднее значение ± стандартная ошибка и писать четкий вывод
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДАННЫЕ (плотность мощности, мВт/м²)
Ацетат: 12, 14, 13, 15
Глюкоза: 10, 11, 12, 11
Сточные воды: 7, 9, 8, 8
ДАЛЕЕ
Урок 2: Двухфакторный дисперсионный анализ и взаимодействие эффекты. Подпишитесь и включите уведомления, чтобы ничего не пропустить.
ЛЕКТОР
Доктор И.М. Симеон, ФУТМИННА
Страница в Google Scholar
СВЯЗАННЫЕ УРОКИ
Ссылки будут добавлены в ближайшее время
Если этот урок вам помог, поставьте лайк видео, поделитесь им с коллегой или одноклассником и оставьте свои вопросы в комментариях. Я читаю их и отвечаю на них.