Лекция 11: Минимизация ‖x‖ при условии Ax = b

MIT 18.065 Матричные методы в анализе данных, обработке сигналов и машинном обучении, весна 2018 г. Преподаватель: Гилберт Стрэнг Полный курс доступен по ссылке: https://ocw.mit.edu/18-065S18 Плейлист на YouTube:    • MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis...   В этой лекции профессор Стрэнг возвращается к методам решения задач наименьших квадратов. В частности, он фокусируется на процессе Грама-Шмидта, который находит ортогональные векторы. Лицензия: Creative Commons BY-NC-SA Более подробная информация на https://ocw.mit.edu/terms Другие курсы доступны по адресу https://ocw.mit.edu