DGIQ Dialogues: Этика, конфиденциальность и политика — создание доверия через управление данными

Доверие к ИИ постоянно рассматривается как цель, но можно ли на самом деле управлять доверием, или это совершенно неправильный вопрос? В этой беседе один на один мы разберемся, что на самом деле означает «надежность» для систем ИИ в организации и почему так много программ управления заходят в тупик, не достигнув этой цели. Евангелист данных Марк Хорсман поговорил с Катриной Ингрэм, основателем и генеральным директором Ethically Aligned AI, о том, должна ли политика в отношении ИИ разрабатываться до или после определения организацией своих принципов и культуры. Они обсудили противоречие между конфиденциальностью, инновациями и деловой ценностью, в том числе то, как ценообразование на слежку и проверка резюме с помощью ИИ (ссылаясь на иск Workday о дискриминации по возрасту) поднимают этические вопросы, выходящие за рамки традиционных проблем конфиденциальности. Ингрэм поделилась исследованием усиления предвзятости в сгенерированных ИИ случайных числах в качестве примера того, как предвзятость накапливается в системах ИИ, и они обсудили, являются ли галлюцинации неотъемлемой особенностью функционирования этих моделей. Они также рассмотрели переход к агентному ИИ, риск того, что программы управления станут слишком громоздкими для внедрения, и то, какие дискуссии о ИИ до сих пор не ведутся в советах директоров и среди высшего руководства. Эта дискуссия наиболее актуальна для специалистов по управлению, руководителей в области данных и специалистов по защите конфиденциальности. Скачать слайды: https://content.dataversity.net/rs/65... Больше вебинаров DGIQ Dialogs по запросу: https://www.dataversity.net/resources... Предстоящие вебинары DGIQ Dialogs: https://www.dataversity.net/events/?_... Посмотреть все предстоящие онлайн-мероприятия: https://www.dataversity.net/events/?_...